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岗位职责:
1.作为研究者,探索高效的AgenticWorkflow与AgenticMemory架构,用于应对代码领域的实际挑战;
2.聚焦于优于SFT泛化能力的强化学习方法;能够结合真实用户需求、用户行为数据及agent实现细节,优化训练语料与学习目标;
3.与agent开发团队紧密协作,设计memory的读写机制,并通过模型训练使模型更好适配所设计的agent架构;
4.作为工程师,针对LLM推理过程中对算力的高需求,设计合理的前后端交互流程、前端系统结构与后端服务架构,在有限算力条件下实现完整的AgenticWorkflow解决方案;优先探索具备通用性与可扩展性的技术路径。

任职要求:
1.自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关方向硕士及以上学位;
2.具备5年以上工程开发经验,至少熟练掌握Python,C/C++,Golang,Java,JavaScript,TypeScript中的一种编程语言;
3.熟悉深度学习基础理论,能根据具体任务进行模型调优,了解各类深度学习任务及其主流模型与算法;
4.在PromptEngineering、AgenticWorkflow、GRPO等基于GPT架构的NLP强化学习新技术方面有实际项目经验;
5.有在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等顶级会议发表论文者优先考虑。

加分项:
1.同等条件下,持有腾讯云认证或同类技术资质认证者将被优先录用。
2026-07-01 13:22
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士5-10年
企业发布信息图
腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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