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【研究方向】：
1. 面向物流供应链领域的文本、图像、视频等多源数据，开展垂直领域大语言模型与多模态大模型的构建研究，重点突破垂域适配的预训练、监督微调与强化学习人类反馈（PT-SFT-RLHF）全流程中的数据构造、模型训练及评估方法体系；
2. 推进垂域大语言模型与多模态模型在前沿场景的应用探索，深度融入顺丰收件、中转、运输、派送及售前售后、客户服务等核心业务环节，助力业务降本增效。
【招聘要求】：
1. 近3年内取得博士学位的博士人才（应届或往届皆可）；
2. 具有人工智能、大语言模型、多模态大模型等相关研究背景，具备扎实的学术科研或产业实践经验，在相关领域有突出成果者优先考虑；
3. 能够保证连续2年全脱产在站开展博士后科研工作。
1. 面向物流供应链领域的文本、图像、视频等多源数据，开展垂直领域大语言模型与多模态大模型的构建研究，重点突破垂域适配的预训练、监督微调与强化学习人类反馈（PT-SFT-RLHF）全流程中的数据构造、模型训练及评估方法体系；
2. 推进垂域大语言模型与多模态模型在前沿场景的应用探索，深度融入顺丰收件、中转、运输、派送及售前售后、客户服务等核心业务环节，助力业务降本增效。
【招聘要求】：
1. 近3年内取得博士学位的博士人才（应届或往届皆可）；
2. 具有人工智能、大语言模型、多模态大模型等相关研究背景，具备扎实的学术科研或产业实践经验，在相关领域有突出成果者优先考虑；
3. 能够保证连续2年全脱产在站开展博士后科研工作。
2026-08-16 14:30
IP属地：广东深圳
职位福利
博士经验不限物流供应链大语言模型多模态大模型
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