杭州·西湖区
职位详情
职位描述：
1. 深入掌握主流AI芯片技术特性，剖析硬件系统架构，输出软硬件协同优化方案及性能调优实践指导；
2. 理解当前AI、大数据与HPC类应用在异构计算架构下面临的核心挑战，结合AI加速芯片能力，构建高性能异构计算解决方案；
3. 专注异构资源的实时性能监控与分析，主导系统层级的性能评估与业务瓶颈识别，保障异构计算集群的高可用性；
4. 推进异构计算基础设施向serverless架构演进，引领异构云原生技术体系发展；
5. 把握人工智能与深度学习应用场景的发展脉络，参与规划下一代机器学习算力平台的技术路线；
职位要求
1. 具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Go/Rust等至少一种语言，具备良好的工程化开发规范；
2. 精通Linux操作系统原理，具备大规模生产级系统软件的开发与运维实战经历；
3. 具有大型GPU集群的监控体系搭建、性能剖析（profiling）及资源调度相关经验；
4. 熟悉异构计算编程模型，了解主流AI加速芯片（如NVIDIA、AMD等）的架构设计与计算行为特征；
5. 掌握Kubernetes整体架构与编程模式，具备容器技术的实际落地经验；
6. 能够阅读英文技术资料，计算机相关专业毕业，拥有5年以上云计算或AI基础设施研发背景。
优先考虑：
1. 具备GPU驱动开发背景者优先；
2. 参与过GPU稳定性保障体系建设者优先；
3. 有GPU热迁移功能实现经验者优先；
4. 具备大规模GPU集群监控、在线性能分析及稳定性运维经验者优先；
5. 有Kubernetes二次开发或异构资源调度扩展经验者优先；
6. 熟悉docker/containerd/runc组件，具备OCI Hook开发经验者优先；
1. 深入掌握主流AI芯片技术特性，剖析硬件系统架构，输出软硬件协同优化方案及性能调优实践指导；
2. 理解当前AI、大数据与HPC类应用在异构计算架构下面临的核心挑战，结合AI加速芯片能力，构建高性能异构计算解决方案；
3. 专注异构资源的实时性能监控与分析，主导系统层级的性能评估与业务瓶颈识别，保障异构计算集群的高可用性；
4. 推进异构计算基础设施向serverless架构演进，引领异构云原生技术体系发展；
5. 把握人工智能与深度学习应用场景的发展脉络，参与规划下一代机器学习算力平台的技术路线；
职位要求
1. 具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++/Go/Rust等至少一种语言，具备良好的工程化开发规范；
2. 精通Linux操作系统原理，具备大规模生产级系统软件的开发与运维实战经历；
3. 具有大型GPU集群的监控体系搭建、性能剖析（profiling）及资源调度相关经验；
4. 熟悉异构计算编程模型，了解主流AI加速芯片（如NVIDIA、AMD等）的架构设计与计算行为特征；
5. 掌握Kubernetes整体架构与编程模式，具备容器技术的实际落地经验；
6. 能够阅读英文技术资料，计算机相关专业毕业，拥有5年以上云计算或AI基础设施研发背景。
优先考虑：
1. 具备GPU驱动开发背景者优先；
2. 参与过GPU稳定性保障体系建设者优先；
3. 有GPU热迁移功能实现经验者优先；
4. 具备大规模GPU集群监控、在线性能分析及稳定性运维经验者优先；
5. 有Kubernetes二次开发或异构资源调度扩展经验者优先；
6. 熟悉docker/containerd/runc组件，具备OCI Hook开发经验者优先；
2026-05-21 14:53
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年Golang调度Dockerai+infragpuKubernetes
阿里云计算有限公司
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