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职位描述:
1. 负责分布式资源与作业调度相关功能的需求分析、架构设计及开发落地
2. 构建大规模、高效率、智能化的基于Kubernetes平台的新一代调度系统
3. 承担系统功能的设计、编码实现、测试验证以及线上运行的数据分析与故障排查
4. 推进智能调度能力建设,融合动态运行指标、深度学习与强化学习等方法,打造下一代智能且可视的调度方案
5. 支撑计算密集型、大数据处理、机器学习/深度学习及在线服务等多类业务的混合部署调度,研发高并发、低延迟、可扩展的调度核心技术
6. 积极参与开源社区和技术生态交流,实现技术成果的双向输出与持续优化
7. 该岗位包含值班任务,需在服务级别协议(SLA)规定时限内响应外部请求,推进问题闭环,提升服务质量与用户体验

职位要求
1. 计算机基础扎实,熟练掌握数据结构与算法设计
2. 精通Golang、C++、Java其中至少一门编程语言,具备出色的系统调试、性能调优实践能力
3. 熟悉Yarn/Mesos/Hadoop/HBase/Flink/Spark/Storm/docker等主流开源框架
4. 深入理解 Kubernetes/Docker 生态体系,掌握容器化调度核心技术及相关项目源码实现
5. 有实际的大数据场景开发经历,具备大型集群运维与管理经验者优先考虑
6. 在上述技术领域拥有开源社区贡献经验者优先录用
2026-08-23 13:30
IP属地:浙江杭州

职位福利

本科3-5年
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