成都
职位详情
岗位职责
负责推荐与搜索场景下的算法研发及性能优化（涵盖召回、排序、内容推荐等方向）；
构建用户画像体系与行为建模能力，持续提升推荐结果的准确性与用户使用体验；
开展特征工程、模型训练与参数调优工作，推进算法方案在实际业务中的有效落地；
设计并实施A/B测试方案，评估关键指标（如CTR、CVR、NDCG等）的变动情况；
关注搜索、推荐系统及大模型（LLM）领域的最新进展，结合业务需求探索技术应用路径。
任职要求
本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；
熟练使用Python，掌握Java或Go中至少一种编程语言；
熟悉机器学习与深度学习算法原理，具备TensorFlow或PyTorch框架实战经验；
具有推荐或搜索相关项目经历，能够独立完成模型架构设计与优化迭代；
具备扎实的数据分析能力，良好的沟通表达及团队协作意识。
加分项
具备大规模数据处理经验（如Spark、Flink）；
了解推荐与搜索系统的评估指标体系及常见优化策略；
有用户行为建模或多模态数据处理实践经验；
参与过模型部署上线、MLOps体系建设或在算法竞赛中获奖；
拥有电商、资讯、社交等领域的个性化推荐项目背景。
负责推荐与搜索场景下的算法研发及性能优化（涵盖召回、排序、内容推荐等方向）；
构建用户画像体系与行为建模能力，持续提升推荐结果的准确性与用户使用体验；
开展特征工程、模型训练与参数调优工作，推进算法方案在实际业务中的有效落地；
设计并实施A/B测试方案，评估关键指标（如CTR、CVR、NDCG等）的变动情况；
关注搜索、推荐系统及大模型（LLM）领域的最新进展，结合业务需求探索技术应用路径。
任职要求
本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；
熟练使用Python，掌握Java或Go中至少一种编程语言；
熟悉机器学习与深度学习算法原理，具备TensorFlow或PyTorch框架实战经验；
具有推荐或搜索相关项目经历，能够独立完成模型架构设计与优化迭代；
具备扎实的数据分析能力，良好的沟通表达及团队协作意识。
加分项
具备大规模数据处理经验（如Spark、Flink）；
了解推荐与搜索系统的评估指标体系及常见优化策略；
有用户行为建模或多模态数据处理实践经验；
参与过模型部署上线、MLOps体系建设或在算法竞赛中获奖；
拥有电商、资讯、社交等领域的个性化推荐项目背景。
2026-05-17 13:58
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年GolangJava推荐系统相关经验搜索相关经验计算机相关专业深度学习经验Python
成都星合互娱科技有限公司
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