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大模型推荐算法专家
- 负责AI产品核心推荐算法的设计、开发、迭代与优化，包括但不限于协同过滤、内容推荐、深度学习推荐模型（如FM、DeepFM、Transformer等），提升推荐准确率、点击率、转化率及用户留存率。
- 挖掘用户行为数据、内容特征、场景特征，构建精准的用户画像、内容标签体系及场景化推荐策略，适配不同产品场景（如首页推荐、个性化推荐、关联推荐等）。
- 参与推荐系统的全流程搭建，包括数据采集与预处理、特征工程、模型训练与部署、效果监控与复盘，解决实际业务中的算法瓶颈（如冷启动、数据稀疏、实时性不足等）。
- 与产品、数据、工程团队紧密协作，理解业务需求，将算法方案落地到产品中，推动推荐效果的持续迭代，输出可量化的业务价值。
- 关注行业前沿算法技术（如大模型在推荐领域的应用、强化学习推荐等），开展技术调研与试点，将合适的技术应用到实际业务中，提升团队技术竞争力。
- 负责算法相关文档的撰写，包括算法设计文档、技术方案文档、效果复盘报告等，规范算法开发流程。
三、任职要求
1. 学历与专业
本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能、数据科学等相关专业，硕士优先。
2. 工作经验
5年以上AI推荐算法工作经验，有大型互联网产品、AI产品推荐算法负责人经验，能引领算法方向，推动技术创新与业务增长。
3. 核心技能
- 精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握推荐算法原理（协同过滤、内容推荐、序列推荐、深度学习推荐等），了解推荐系统的架构与流程。
- 熟练使用Python编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等机器学习工具。
- 具备扎实的数据处理能力，熟练使用SQL、Hive等工具进行数据查询与预处理，能独立完成特征工程、模型训练、调优与部署。
- 了解大模型在推荐领域的应用（如Embedding生成、意图识别、个性化生成推荐等），有相关实践经验者优先。
- 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力，能快速定位并解决算法落地过程中的技术与业务问题。
- 负责AI产品核心推荐算法的设计、开发、迭代与优化，包括但不限于协同过滤、内容推荐、深度学习推荐模型（如FM、DeepFM、Transformer等），提升推荐准确率、点击率、转化率及用户留存率。
- 挖掘用户行为数据、内容特征、场景特征，构建精准的用户画像、内容标签体系及场景化推荐策略，适配不同产品场景（如首页推荐、个性化推荐、关联推荐等）。
- 参与推荐系统的全流程搭建，包括数据采集与预处理、特征工程、模型训练与部署、效果监控与复盘，解决实际业务中的算法瓶颈（如冷启动、数据稀疏、实时性不足等）。
- 与产品、数据、工程团队紧密协作，理解业务需求，将算法方案落地到产品中，推动推荐效果的持续迭代，输出可量化的业务价值。
- 关注行业前沿算法技术（如大模型在推荐领域的应用、强化学习推荐等），开展技术调研与试点，将合适的技术应用到实际业务中，提升团队技术竞争力。
- 负责算法相关文档的撰写，包括算法设计文档、技术方案文档、效果复盘报告等，规范算法开发流程。
三、任职要求
1. 学历与专业
本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能、数据科学等相关专业，硕士优先。
2. 工作经验
5年以上AI推荐算法工作经验，有大型互联网产品、AI产品推荐算法负责人经验，能引领算法方向，推动技术创新与业务增长。
3. 核心技能
- 精通机器学习、深度学习基础理论，熟练掌握推荐算法原理（协同过滤、内容推荐、序列推荐、深度学习推荐等），了解推荐系统的架构与流程。
- 熟练使用Python编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Scikit-learn、XGBoost、LightGBM等机器学习工具。
- 具备扎实的数据处理能力，熟练使用SQL、Hive等工具进行数据查询与预处理，能独立完成特征工程、模型训练、调优与部署。
- 了解大模型在推荐领域的应用（如Embedding生成、意图识别、个性化生成推荐等），有相关实践经验者优先。
- 具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力，能快速定位并解决算法落地过程中的技术与业务问题。
2026-08-18 12:34
IP属地：四川
职位福利
本科
四川宇宙魔方科技有限公司
20-99人
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