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1. 具备本科及以上学历,拥有5年以上工作经历,其中至少3年从事大数据运维相关工作
2. 熟悉Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Hbase等主流开源大数据组件,具备数据仓库建设与维护经验
3. 掌握原生Hadoop生态系统及常用管理平台,例如CDH、HDP、TDH等,能高效进行平台部署与管理
4. 了解StarRocks、Kudu等MPP架构数据库,具有实际的性能调优实践经历
5. 熟练操作Linux操作系统,能够深入理解大数据组件底层机制,具备资源调配、性能优化和故障排查能力
6. 精通Python、Shell、Perl、Ruby、Go中至少一门脚本语言,可熟练应用于系统自动化运维任务
7. 具备良好的沟通协调能力、团队协作意识、学习能力和任务执行能力
8. 拥有大规模大数据集群运维管理经验者优先考虑

岗位职责:
1. 参与大数据基础架构与技术体系的规划与实施建设
2. 负责保障大数据平台的稳定运行,提升系统的安全性和可靠性
3. 根据业务项目需要,参与大数据项目的方案设计与开发落地
4. 确保大数据服务的高可用性与持续稳定性,持续推进系统性能优化
5. 配合开发团队定位并解决日常开发中的代码性能瓶颈问题
2026-08-20 14:28
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年JavaDBAMPP数据库MySQL/Oracle大数据运维经验HadoopStarRocksKuduPython/Shell计算机相关专业Spark
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深圳市睿服科技有限公司
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