深圳·福田区
职位详情
公司背景：我们源自 IDEA 研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院） 孵化，基于4年数亿规模的技术投入与产业化探索，沉淀了世界领先的视觉大模型技术 （Grounding DINO和DINO-X)。核⼼团队由前微软研究院、国内外顶尖科研⼈员与产业专家组成，现已在真实业务场景中推动全球领先的开放词表视觉检测⼤模型 的应用落地。
产品介绍：https://deepdataspace.com/blog/7/
【岗位职责】
1. 后端开发与架构
- 负责公司核心产品后端的设计与开发，⽀持高并发与高可用场景。
- 搭建并优化微服务架构，推动工程化体系建设（CI/CD、监控告警、日志中心等）。
2. 运维与平台建设
- 负责 Kubernetes / Docker 集群的日常运维，开发自动化运维工具，保障系统稳定性与可扩展性。
- 管理公有云/私有云资源（阿里云、腾讯云、AWS 等），制定并执行成本优化方案。
3. 系统可靠性与安全
- 搭建高可用架构，保障生产服务稳定运行，参与 OnCall 及应急响应。
- 推动基础安全体系与运维规范建设。
4. 协助算法团队进行AI 模型部署与调优
- 与算法团队紧密协作，负责 GPU 算法模型的服务化部署、性能调优与监控。
- 在多 GPU 节点环境下进行调度与部署优化，确保推理服务的吞吐与延迟表现。
- 基于 Triton Inference Server / TensorRT / Ray / TorchServe 等工具，实现模型推理服务化与高效并发。
5. 协助算法团队建设MLOps 平台与流程
- 参与 MLOps 平台的设计与开发，覆盖数据、模型、部署的全流程管理。
- 设计并落地 模型训练-验证-部署-监控 的自动化流水线，提升迭代效率与稳定性。
- 搭建模型监控体系，持续跟踪模型推理性能、精度漂移和资源使用情况，支持 A/B 测试与快速回滚。
- 推动模型版本管理、特征存储、实验追踪（如 MLflow、Weights & Biases）的建设与应用。
---
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备 5 年以上后端开发/运维经验（初创公司或 AI 相关项目经验优先）。
2. 熟练掌握 Linux 环境及至少一种主流编程语言（Go / Python / C++ / Java）。
3. 熟悉 K8s、Helm、Docker 等云原生技术栈，具备集群管理与优化经验。
4. 熟悉TCP/IP协议，具备网络故障排查能力
5. 掌握常见数据库与消息队列（MySQL、Redis、Kafka 等）运维与优化经验。
6. 对高并发、高可用架构设计有实际经验，能够快速定位与解决性能瓶颈。
7. 具备优秀的沟通能力与团队协作能力，能适应初创公司快节奏、多任务的环境。
---
【加分项】
- 有大规模 AI 推理服务、分布式训练/推理集群的部署与运维经验。
- 熟悉 MLOps 工具链（MLflow、Kubeflow、Airflow、W&B 等），并有落地经验。
- 有从 0 到 1 搭建 MLOps/DevOps 平台经验。
6. 具备 GPU 算法部署经验，熟悉 GPU 资源调度、多 GPU 节点优化与推理服务加速。
7. 熟悉 CI/CD、模型自动化部署、日志监控与告警体系，具备 MLOps 实践经验。
- 有互联网公司或大型分布式系统的架构/运维背景。
产品介绍：https://deepdataspace.com/blog/7/
【岗位职责】
1. 后端开发与架构
- 负责公司核心产品后端的设计与开发，⽀持高并发与高可用场景。
- 搭建并优化微服务架构，推动工程化体系建设（CI/CD、监控告警、日志中心等）。
2. 运维与平台建设
- 负责 Kubernetes / Docker 集群的日常运维，开发自动化运维工具，保障系统稳定性与可扩展性。
- 管理公有云/私有云资源（阿里云、腾讯云、AWS 等），制定并执行成本优化方案。
3. 系统可靠性与安全
- 搭建高可用架构，保障生产服务稳定运行，参与 OnCall 及应急响应。
- 推动基础安全体系与运维规范建设。
4. 协助算法团队进行AI 模型部署与调优
- 与算法团队紧密协作，负责 GPU 算法模型的服务化部署、性能调优与监控。
- 在多 GPU 节点环境下进行调度与部署优化，确保推理服务的吞吐与延迟表现。
- 基于 Triton Inference Server / TensorRT / Ray / TorchServe 等工具，实现模型推理服务化与高效并发。
5. 协助算法团队建设MLOps 平台与流程
- 参与 MLOps 平台的设计与开发，覆盖数据、模型、部署的全流程管理。
- 设计并落地 模型训练-验证-部署-监控 的自动化流水线，提升迭代效率与稳定性。
- 搭建模型监控体系，持续跟踪模型推理性能、精度漂移和资源使用情况，支持 A/B 测试与快速回滚。
- 推动模型版本管理、特征存储、实验追踪（如 MLflow、Weights & Biases）的建设与应用。
---
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，具备 5 年以上后端开发/运维经验（初创公司或 AI 相关项目经验优先）。
2. 熟练掌握 Linux 环境及至少一种主流编程语言（Go / Python / C++ / Java）。
3. 熟悉 K8s、Helm、Docker 等云原生技术栈，具备集群管理与优化经验。
4. 熟悉TCP/IP协议，具备网络故障排查能力
5. 掌握常见数据库与消息队列（MySQL、Redis、Kafka 等）运维与优化经验。
6. 对高并发、高可用架构设计有实际经验，能够快速定位与解决性能瓶颈。
7. 具备优秀的沟通能力与团队协作能力，能适应初创公司快节奏、多任务的环境。
---
【加分项】
- 有大规模 AI 推理服务、分布式训练/推理集群的部署与运维经验。
- 熟悉 MLOps 工具链（MLflow、Kubeflow、Airflow、W&B 等），并有落地经验。
- 有从 0 到 1 搭建 MLOps/DevOps 平台经验。
6. 具备 GPU 算法部署经验，熟悉 GPU 资源调度、多 GPU 节点优化与推理服务加速。
7. 熟悉 CI/CD、模型自动化部署、日志监控与告警体系，具备 MLOps 实践经验。
- 有互联网公司或大型分布式系统的架构/运维背景。
2026-06-24 12:55
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年MLOps/DevOpsDockerMySQL/Oracle大数据运维经验系统运维运维开发经验RedisKubernetes
视启未来（深圳）科技有限公司
天使轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
