长沙·岳麓区
职位详情
【岗位要求】
1. 计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
2. 熟悉 Linux 操作环境，掌握 Shell、Python 或 Go 中至少一种编程语言；
3. 掌握容器化技术及资源调度系统（如 Docker、Kubernetes）的工作原理与实际应用；
4. 了解主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow）的基本使用方法和运行流程；
5. 对 GPU 架构、分布式训练机制以及存储、网络等基础组件有一定认知；
6. 具备系统级问题定位能力，关注性能调优与系统稳定性提升；
7. 具备良好的沟通协调能力，能够协同算法、平台、运维等多个团队开展工作。
【加分项】
1. 具备 AI 训练平台或调度框架（如 Volcano、KubeFlow、Ray）的使用或开发经验；
2. 熟悉模型服务发布技术（如 Triton、TorchServe、BentoML）；
3. 有分布式系统设计或 DevOps 实践经历；
4. 对 AI 工程化领域（如数据流水线、模型监控、评估系统）有探索意愿。
岗位职责
1. 参与公司级 AI 平台、数据处理及训练底层架构的搭建与持续优化；
2. 承担模型训练、推理执行、效果评估等环节的资源分配与自动化流程支持；
3. 参与 GPU 资源池、容器集群（Kubernetes/Volcano 等）的管理与性能调优；
4. 协助算法团队构建实验管理体系、任务调度机制及日志监控平台；
5. 推进模型部署方案优化（如 ONNX、TensorRT、TorchServe、FastAPI 等）；
6. 持续完善 CI/CD 流水线，提升研发迭代与实验验证效率。
1. 计算机、软件工程或相关专业，本科及以上学历；
2. 熟悉 Linux 操作环境，掌握 Shell、Python 或 Go 中至少一种编程语言；
3. 掌握容器化技术及资源调度系统（如 Docker、Kubernetes）的工作原理与实际应用；
4. 了解主流 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow）的基本使用方法和运行流程；
5. 对 GPU 架构、分布式训练机制以及存储、网络等基础组件有一定认知；
6. 具备系统级问题定位能力，关注性能调优与系统稳定性提升；
7. 具备良好的沟通协调能力，能够协同算法、平台、运维等多个团队开展工作。
【加分项】
1. 具备 AI 训练平台或调度框架（如 Volcano、KubeFlow、Ray）的使用或开发经验；
2. 熟悉模型服务发布技术（如 Triton、TorchServe、BentoML）；
3. 有分布式系统设计或 DevOps 实践经历；
4. 对 AI 工程化领域（如数据流水线、模型监控、评估系统）有探索意愿。
岗位职责
1. 参与公司级 AI 平台、数据处理及训练底层架构的搭建与持续优化；
2. 承担模型训练、推理执行、效果评估等环节的资源分配与自动化流程支持；
3. 参与 GPU 资源池、容器集群（Kubernetes/Volcano 等）的管理与性能调优；
4. 协助算法团队构建实验管理体系、任务调度机制及日志监控平台；
5. 推进模型部署方案优化（如 ONNX、TensorRT、TorchServe、FastAPI 等）；
6. 持续完善 CI/CD 流水线，提升研发迭代与实验验证效率。
2026-07-01 14:35
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科3-5年PyTorchJob深度理解 VolcanoDocker、KubernetesPyTorch、TensorFlow
湖南蚁坊软件股份有限公司
未融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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