成都·武侯区
职位详情
职位描述：
1、开展知识库及基于大模型的AI应用相关技术研究
2、NLU方向：多轮对话中Query归纳、问题拆解、意图判别、相似问题推荐等任务处理
3、具备扎实的算法基础：精通搜索算法、向量检索（如HNSW、FAISS）、融合检索（关键词与向量结合）、重排序策略的设计与调优
4、工具与框架：熟练运用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发工具，熟悉向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate）的使用与集成
5、LLM生成优化：擅长Prompt工程优化，掌握大模型SFT/RLHF训练方法
6、索引构建技术：涵盖Image2Text转换、多模态Embedding、端侧Embedding方案、知识图谱挖掘及其实际应用
7、关注行业最新技术动态，持续探索深度学习/大语言模型等前沿技术在业务中的落地可能性
职位要求
1、具备良好的编程能力，掌握常用数据结构与核心算法
2、优秀的逻辑思维与问题洞察力，能够快速从复杂数据中识别关键问题
3、熟悉自然语言处理中的实体抽取、意图识别、事件摘要、语义理解、新词发现、图文分类等相关任务，并具备实际项目经验
4、理解深度学习基本原理，熟练使用Tensorflow/Torch/Keras中至少一种主流框架
5、有推荐系统、搜索引擎、智能问答等项目的实际参与经历，具备架构设计与特征构建经验，掌握常见召回与排序算法，了解领域内先进方法
6、工作认真负责，积极主动，具备良好的沟通表达能力和团队协作精神
1、开展知识库及基于大模型的AI应用相关技术研究
2、NLU方向：多轮对话中Query归纳、问题拆解、意图判别、相似问题推荐等任务处理
3、具备扎实的算法基础：精通搜索算法、向量检索（如HNSW、FAISS）、融合检索（关键词与向量结合）、重排序策略的设计与调优
4、工具与框架：熟练运用LangChain、LlamaIndex、SemanticKernel等开发工具，熟悉向量数据库（Milvus、Qdrant、Weaviate）的使用与集成
5、LLM生成优化：擅长Prompt工程优化，掌握大模型SFT/RLHF训练方法
6、索引构建技术：涵盖Image2Text转换、多模态Embedding、端侧Embedding方案、知识图谱挖掘及其实际应用
7、关注行业最新技术动态，持续探索深度学习/大语言模型等前沿技术在业务中的落地可能性
职位要求
1、具备良好的编程能力，掌握常用数据结构与核心算法
2、优秀的逻辑思维与问题洞察力，能够快速从复杂数据中识别关键问题
3、熟悉自然语言处理中的实体抽取、意图识别、事件摘要、语义理解、新词发现、图文分类等相关任务，并具备实际项目经验
4、理解深度学习基本原理，熟练使用Tensorflow/Torch/Keras中至少一种主流框架
5、有推荐系统、搜索引擎、智能问答等项目的实际参与经历，具备架构设计与特征构建经验，掌握常见召回与排序算法，了解领域内先进方法
6、工作认真负责，积极主动，具备良好的沟通表达能力和团队协作精神
2026-10-05 12:54
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年大模型算法LLM生成NLU
四川译讯信息科技有限公司
A轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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