职位详情
职位描述
1、负责Agent基础设施的整体架构规划与研发,打造高效、稳定、安全的Agent开发支撑平台。
2、结合多模态大模型能力,设计无影AI系统的整体技术方案,持续提升系统可扩展性与运行稳定性,满足业务快速发展的需求。
3、跟踪LLM/Agent领域的最新技术进展,推动前沿成果在复杂业务场景中的落地应用,增强系统的智能处理能力和综合性能。
职位要求
1、具备扎实的编码功底,熟练掌握Python、Java、C++中至少一门编程语言,具有出色的系统设计能力以及良好的数据结构和算法基础。
2、深刻理解LLM与Agent的核心机制和技术体系,拥有实际的Agent框架架构与开发经验,涵盖多Agent协作、对话控制、上下文存储、工具集成、系统可观测性等关键模块。
3、了解主流Agent框架如LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK等,对其架构逻辑与底层实现有深入认知。
4、熟悉国内外主要AI厂商(如OpenAI、Anthropic、Google、通义千问、DeepSeek等)的大模型发展路径、产品特点及生态布局,了解行业现状与技术演进方向。
5、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,自我驱动性强,有责任感和应对高强度工作的能力。
加分项
1、有模型微调、量化或推理加速(如vLLM、TensorRT-LLM)相关实践经验者优先。
2、曾为知名Agent开源项目(如LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent等)提交代码贡献者优先。
3、具备搜索、推荐、广告或智能问答类系统的大规模分布式架构背景者优先。
4、了解容器化与云原生技术,掌握Docker、Kubernetes等工具,有微服务设计与容器调度相关经验者优先。
5、具备出色的学习能力和问题攻关能力,能快速吸收并应用新技术。
1、负责Agent基础设施的整体架构规划与研发,打造高效、稳定、安全的Agent开发支撑平台。
2、结合多模态大模型能力,设计无影AI系统的整体技术方案,持续提升系统可扩展性与运行稳定性,满足业务快速发展的需求。
3、跟踪LLM/Agent领域的最新技术进展,推动前沿成果在复杂业务场景中的落地应用,增强系统的智能处理能力和综合性能。
职位要求
1、具备扎实的编码功底,熟练掌握Python、Java、C++中至少一门编程语言,具有出色的系统设计能力以及良好的数据结构和算法基础。
2、深刻理解LLM与Agent的核心机制和技术体系,拥有实际的Agent框架架构与开发经验,涵盖多Agent协作、对话控制、上下文存储、工具集成、系统可观测性等关键模块。
3、了解主流Agent框架如LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK等,对其架构逻辑与底层实现有深入认知。
4、熟悉国内外主要AI厂商(如OpenAI、Anthropic、Google、通义千问、DeepSeek等)的大模型发展路径、产品特点及生态布局,了解行业现状与技术演进方向。
5、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,自我驱动性强,有责任感和应对高强度工作的能力。
加分项
1、有模型微调、量化或推理加速(如vLLM、TensorRT-LLM)相关实践经验者优先。
2、曾为知名Agent开源项目(如LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent等)提交代码贡献者优先。
3、具备搜索、推荐、广告或智能问答类系统的大规模分布式架构背景者优先。
4、了解容器化与云原生技术,掌握Docker、Kubernetes等工具,有微服务设计与容器调度相关经验者优先。
5、具备出色的学习能力和问题攻关能力,能快速吸收并应用新技术。
2026-05-08 13:57
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年GolangJavaAgentC++CAIPython

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不需要融资 · 10000人以上

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