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职位描述:
我们正在寻找一名高级Python工程师加入团队,带领大家探索并落地基于大语言模型(LLM)的智能应用--智
能保险顾问。该岗位将负责LangGraph/ LangChain/Llamalndex等框架的研究与落地,构建高效可扩展的RAG
(检索增强生成)与多智能体(Multi-Agent)系统,推动团队在AI应用开发上的快速成长。
工作职责:
口架构设计:基于Python设计并实现LLM应用的核心架构(LangGraph工作流、Agent协作、RAG Pipeline)。
口代码开发:编写高质量、可维护的Python代码,集成LangChain/Llamalrndex/LangGraph等主流框架。
口团队带教:带领初中级工程师学习LLM应用开发最佳实践,推动团队技术成长
口系统优化:在性能、并发、token成本控制、错误恢复等方面进行优化。
口落地部署:与MLOps工程师协作,将LLM应用部署到生产环境,并做好监控与迭代。
口技术探索:跟踪LangGraph、LangChain、Llamalndex、RAGFlow等前沿技术,并评估引入可行性。
任职要求:
口扎实的Python基础:5年以上开发经验,精通异步编程(async/await、as)yncio)、设计模式与软件工程。熟练
掌握至少一种PythonWeb框架(如Django、Flask等),有丰富的Web应用架构设计、开发和治理经验。
口分布式/工作流经验:熟悉Airflow、Dagster、Ray等调度或分布式框架,有DAG/状态机思维
口 LLM应用经验:熟悉至少一种LLM框架(LangChain、LlamalndexX、Haystack等),有实际项目经验优先。
口数据处理能力:能处理非结构化数据(文本、PDF、表格等),掌星基本的检索/向量数据库(FAISS、Weaviat
e、Milvus等)。
口良好的架构设计与带队能力:能指导团队学习新框架(LangGraph/LangChain),推动项目快速落地。
加分项:
有LangGraph实战经验
口有RAG系统构建与优化经验
口熟悉MLOps/部署/监控(如FastAPI,Docker, LangSmith,Weights & Biases)
口有开源项目贡献或技术博客/分享经历
我们能提供:
口参与前沿AI应用研发的机会(LangGraph/Multi-Agent/RAG系统)
口成长型团队,鼓励学习与技术探索
口有竞争力的薪酬与期权激励
2026-08-10 14:03
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年架构设计经验分布式经验微服务经验PythonPyTorchMySQLRedisPostgreSQL
企业发布信息图
深圳尹硕科技有限公司
B轮 · 500-999人
鱼泡安全保障
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