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职位详情
岗位职责
1.深入理解大模型的结构设计、训练机制及相关技术原理，配合团队推进模型训练任务的实施。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体表现。
3.参与数据集的设计与预处理流程，保障数据的准确性与覆盖广度，为模型训练提供高质量输入。
4.协助开展模型训练、参数调试及性能评估，解读实验数据，提出优化策略并落地改进措施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的关键技术瓶颈，保障项目按计划持续推进。
6.编写专业技术文档，整理开发过程中的核心技术点与实践经验，支持团队内部知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发习惯和较强的工程实现能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练运用其进行模型构建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理论基础和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基本理论与常用技术，了解预训练模型的工作机制及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够有效调度计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类系统开发，或在相关研究方向发表成果者优先。
1.深入理解大模型的结构设计、训练机制及相关技术原理，配合团队推进模型训练任务的实施。
2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体表现。
3.参与数据集的设计与预处理流程，保障数据的准确性与覆盖广度，为模型训练提供高质量输入。
4.协助开展模型训练、参数调试及性能评估，解读实验数据，提出优化策略并落地改进措施。
5.与项目成员高效协作，攻克研发过程中的关键技术瓶颈，保障项目按计划持续推进。
6.编写专业技术文档，整理开发过程中的核心技术点与实践经验，支持团队内部知识沉淀与共享。
技术能力：
1.精通Python编程语言，具备规范化的代码开发习惯和较强的工程实现能力。
2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练运用其进行模型构建与训练。
3.对强化学习、知识蒸馏等方法有扎实理论基础和实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。
4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基本理论与常用技术，了解预训练模型的工作机制及其典型应用场景。
5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够有效调度计算资源完成分布式训练任务。
6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类系统开发，或在相关研究方向发表成果者优先。
2026-01-20 14:20
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士5-10年发表算法相关优秀论文分布式训练大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
企知道科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
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