深圳
职位详情
岗位职责
•负责带领20人左右的算法与数据开发团队，依托公司良好的LLM基础，根据公司战略和业务需求，制定团队的中长期发展规划和阶段性工作目标，统筹算法研发与数据开发工作，确保团队工作有序推进。
•合理分配团队任务，明确算法与数据开发成员的职责和分工，协调团队内部资源，优化工作流程，提高团队整体工作效率，保证各项工作按时、按质、按量完成。
•参与技术决策，结合专利和文献数据处理的业务场景，充分利用公司大模型优势，主导算法方案（大模型、小模型、CV、OCR等）与数据开发方案（数据架构、数据pipeline等）的设计与优化，解决团队在技术研发和数据处理过程中遇到的关键技术难题。
•带领团队开展专利和文献数据的抽取、清洗、转换、分类、标准化、解析、挖掘等全流程工作，借助大模型技术和高效数据开发能力，不断提升数据处理的准确性、效率和深度，为公司的相关业务提供端到端的技术支持。
•负责数据开发体系的搭建与优化，包括数据仓库设计、ETL流程构建、数据质量监控机制建立等，保障数据的可用性、一致性和安全性，为算法研发和业务应用提供高质量的数据支撑。
•负责团队成员的培养和管理，包括制定算法与数据开发方向的培训计划、指导成员进行技术研发与数据开发实践、评估成员的工作绩效等，提升团队整体的技术水平和专业素养，营造积极向上的团队氛围。
•与公司内部的其他部门（如产品部、业务部、数据部等）保持密切沟通与协作，理解各部门的需求，推动算法技术（尤其是大模型技术）与数据开发成果在实际业务中的应用，共同完成公司的业务目标。
•关注行业内算法技术（特别是大模型领域）和数据开发领域的发展动态和前沿趋势，积极引进和吸收先进的技术和理念，为团队的技术创新和发展提供方向。
任职要求
•硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、数据科学等相关专业。
•具有7年以上算法与数据开发相关工作经验，其中至少3年以上20人左右技术团队（包含算法和数据开发）的管理经验；有专利或文献数据处理相关领域工作经验者优先，具备大模型研发、应用或优化经验者优先。
•具备扎实的算法知识和理论基础，熟悉大模型、小模型、CV、OCR等相关算法的原理、应用场景和实现方法，尤其在大模型的预训练、微调、部署或实际业务落地方面有实操经验；同时熟悉大数据处理技术（如Hadoop、Spark、Flink等），有数据仓库、ETL开发、数据架构设计经验，能够独立设计和优化算法与数据开发方案。
•具有较强的技术研发能力和问题解决能力，能够快速定位和解决团队在工作中遇到的技术问题，尤其是大模型应用和数据处理过程中出现的各类问题。
•了解专利和文献数据处理的业务流程和特点，熟悉相关的数据标准和规范，能够将业务需求转化为算法与数据开发方案。
•具备优秀的团队管理和领导能力，善于激励和培养不同技术方向（算法、数据开发）的团队成员，能够有效协调团队资源，提高团队的凝聚力和战斗力。
•具有良好的沟通协调能力和表达能力，能够清晰、准确地传达信息，与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
•具有较强的责任心、进取心和创新精神，能够承受一定的工作压力，积极应对工作中的挑战。
•负责带领20人左右的算法与数据开发团队，依托公司良好的LLM基础，根据公司战略和业务需求，制定团队的中长期发展规划和阶段性工作目标，统筹算法研发与数据开发工作，确保团队工作有序推进。
•合理分配团队任务，明确算法与数据开发成员的职责和分工，协调团队内部资源，优化工作流程，提高团队整体工作效率，保证各项工作按时、按质、按量完成。
•参与技术决策，结合专利和文献数据处理的业务场景，充分利用公司大模型优势，主导算法方案（大模型、小模型、CV、OCR等）与数据开发方案（数据架构、数据pipeline等）的设计与优化，解决团队在技术研发和数据处理过程中遇到的关键技术难题。
•带领团队开展专利和文献数据的抽取、清洗、转换、分类、标准化、解析、挖掘等全流程工作，借助大模型技术和高效数据开发能力，不断提升数据处理的准确性、效率和深度，为公司的相关业务提供端到端的技术支持。
•负责数据开发体系的搭建与优化，包括数据仓库设计、ETL流程构建、数据质量监控机制建立等，保障数据的可用性、一致性和安全性，为算法研发和业务应用提供高质量的数据支撑。
•负责团队成员的培养和管理，包括制定算法与数据开发方向的培训计划、指导成员进行技术研发与数据开发实践、评估成员的工作绩效等，提升团队整体的技术水平和专业素养，营造积极向上的团队氛围。
•与公司内部的其他部门（如产品部、业务部、数据部等）保持密切沟通与协作，理解各部门的需求，推动算法技术（尤其是大模型技术）与数据开发成果在实际业务中的应用，共同完成公司的业务目标。
•关注行业内算法技术（特别是大模型领域）和数据开发领域的发展动态和前沿趋势，积极引进和吸收先进的技术和理念，为团队的技术创新和发展提供方向。
任职要求
•硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、数据科学等相关专业。
•具有7年以上算法与数据开发相关工作经验，其中至少3年以上20人左右技术团队（包含算法和数据开发）的管理经验；有专利或文献数据处理相关领域工作经验者优先，具备大模型研发、应用或优化经验者优先。
•具备扎实的算法知识和理论基础，熟悉大模型、小模型、CV、OCR等相关算法的原理、应用场景和实现方法，尤其在大模型的预训练、微调、部署或实际业务落地方面有实操经验；同时熟悉大数据处理技术（如Hadoop、Spark、Flink等），有数据仓库、ETL开发、数据架构设计经验，能够独立设计和优化算法与数据开发方案。
•具有较强的技术研发能力和问题解决能力，能够快速定位和解决团队在工作中遇到的技术问题，尤其是大模型应用和数据处理过程中出现的各类问题。
•了解专利和文献数据处理的业务流程和特点，熟悉相关的数据标准和规范，能够将业务需求转化为算法与数据开发方案。
•具备优秀的团队管理和领导能力，善于激励和培养不同技术方向（算法、数据开发）的团队成员，能够有效协调团队资源，提高团队的凝聚力和战斗力。
•具有良好的沟通协调能力和表达能力，能够清晰、准确地传达信息，与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。
•具有较强的责任心、进取心和创新精神，能够承受一定的工作压力，积极应对工作中的挑战。
2026-06-14 14:07
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士5-10年算法数据开发大模型互联网/AI
企知道科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
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