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职位描述:
1. 致力于提升AI大模型在推理过程中的性能与效率,突破大规模模型应用中的算力与内存访问瓶颈,优化模型在GPU、AI加速器等异构硬件平台上的部署表现,助力实现高性能、低成本的模型落地,推动大模型技术的普及化与商业化;
2. 主导高性能AI基础设施的技术建设,依托软硬协同的优化方法,在大模型及典型AI应用场景中,深度融合算法特性与硬件架构,挖掘系统级优化空间,突破单点优化极限,实现显著的性能增益与资源节约;
3. 推进前沿计算性能优化算法的研发与工程实践,打造行业领先的优化能力,形成核心技术护城河,并在云端业务场景中创造关键性技术价值

职位要求:
1. 掌握深度学习与大模型的核心原理及相关技术体系,具备系统化理解与清晰的技术认知;
2. 熟悉AI模型的部署与推理流程,具备大模型部署实施与性能调优的实际经验,能够独立完成工程开发、性能剖析与方案落地;
3. 了解主流的模型优化与推理加速手段,如量化、压缩、算子融合、结构剪枝、并行策略等,具有大模型场景下的实际优化经历;
4. 具备硬件层面的理解能力,拥有GPU性能调优、底层算子开发或CUDA/Cutlass编程等相关实践经验;
5. 具备出色的学习能力与研究敏锐度,能快速掌握新兴技术领域知识,富有创新意识;逻辑清晰,沟通表达能力强
2026-08-12 12:05
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年
企业发布信息图
阿里云计算有限公司
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