青浦区
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主要工作职责
1. **数据体系建设：搭建并维护仓库运营数据体系，完成数据采集、清洗、整合与建模工作，设计并持续优化反映仓库运行状态的数据看板（Dashboard）及关键绩效指标（KPI）。
2. **运营分析诊断：对仓储核心运营指标进行深度分析，包括库存准确率、库存周转率、库容使用率、订单履约时效、拣货效率、人均效能等，及时识别异常波动并追溯根本原因。
3. **专项分析与优化：围绕业务难点（如热销品存储策略、拣货动线改善、包材消耗控制、滞销库存清理等）开展专题数据分析，输出具备可执行性的优化方案与数据支撑。
4. **预测与规划：结合历史运营数据与业务发展走势，开展销售预估和库存需求测算，为仓储容量安排、人员排班及采购备货提供科学的数据参考。
5. **协同与赋能：与运营、销售、IT等团队高效联动，将复杂数据结论转化为清晰的业务建议，推动建立以数据为基础的决策机制，助力团队提升整体运作效率。
6. **数据工具推广：推动BI报表等数据工具的应用普及，组织培训与指导，增强团队成员的数据应用能力与自主分析水平。
**我们希望您具备：
**必备条件：
1. **学历与经验：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、工业工程、物流管理等相关专业优先；具备2年以上数据分析工作经验，有仓储、物流或供应链领域从业经历者优先。
2. **技能要求：
* 熟练掌握 **SQL**，能独立完成多表关联、子查询等复杂数据提取与处理任务。
* 精通至少一种主流**数据可视化工具**，例如 **Tableau, Power BI, FineBI** 等。
* 熟悉 **Excel** 的高级函数、数据透视表及图表呈现功能。
* 具备运用 **Python** 或 **R** 进行数据建模与分析（如时间序列预测）的能力者更佳。
3. **业务思维：*对仓储物流运作流程有较强兴趣和理解能力，具备优秀的逻辑推理与业务洞察能力，善于从数据中挖掘实际业务价值。
**加分项：
* 有WMS（仓库管理系统）、ERP系统操作或数据对接经验者优先。
* 熟悉仓储基本作业流程（如收货入库、上架存储、拣选作业、复核打包、发货出库等）。
1. **数据体系建设：搭建并维护仓库运营数据体系，完成数据采集、清洗、整合与建模工作，设计并持续优化反映仓库运行状态的数据看板（Dashboard）及关键绩效指标（KPI）。
2. **运营分析诊断：对仓储核心运营指标进行深度分析，包括库存准确率、库存周转率、库容使用率、订单履约时效、拣货效率、人均效能等，及时识别异常波动并追溯根本原因。
3. **专项分析与优化：围绕业务难点（如热销品存储策略、拣货动线改善、包材消耗控制、滞销库存清理等）开展专题数据分析，输出具备可执行性的优化方案与数据支撑。
4. **预测与规划：结合历史运营数据与业务发展走势，开展销售预估和库存需求测算，为仓储容量安排、人员排班及采购备货提供科学的数据参考。
5. **协同与赋能：与运营、销售、IT等团队高效联动，将复杂数据结论转化为清晰的业务建议，推动建立以数据为基础的决策机制，助力团队提升整体运作效率。
6. **数据工具推广：推动BI报表等数据工具的应用普及，组织培训与指导，增强团队成员的数据应用能力与自主分析水平。
**我们希望您具备：
**必备条件：
1. **学历与经验：本科及以上学历，数学、统计学、计算机、工业工程、物流管理等相关专业优先；具备2年以上数据分析工作经验，有仓储、物流或供应链领域从业经历者优先。
2. **技能要求：
* 熟练掌握 **SQL**，能独立完成多表关联、子查询等复杂数据提取与处理任务。
* 精通至少一种主流**数据可视化工具**，例如 **Tableau, Power BI, FineBI** 等。
* 熟悉 **Excel** 的高级函数、数据透视表及图表呈现功能。
* 具备运用 **Python** 或 **R** 进行数据建模与分析（如时间序列预测）的能力者更佳。
3. **业务思维：*对仓储物流运作流程有较强兴趣和理解能力，具备优秀的逻辑推理与业务洞察能力，善于从数据中挖掘实际业务价值。
**加分项：
* 有WMS（仓库管理系统）、ERP系统操作或数据对接经验者优先。
* 熟悉仓储基本作业流程（如收货入库、上架存储、拣选作业、复核打包、发货出库等）。
2026-07-19 12:50
IP属地：上海
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