杭州·西湖区
职位详情
1. 负责灵骏集群AI系统的性能分析与优化工作，支撑客户在多种AI作业场景下，于不同芯片平台及多规模集群中的适配与性能提升，能够高效地通过工具化或产品化手段识别系统瓶颈，并输出针对性优化方案；
2. 面向主流深度学习框架、分布式训练及模型部署等典型场景，开展算子性能、通信效率、内存使用率等核心指标的调优，持续提升集群整体运行效能；
3. 构建AI系统性能模型与仿真环境，搭建如Roofline模型等分析工具，利用仿真结果指导系统架构设计与资源规划，为集群建设提供数据依据；同时输出最优训练与部署配置建议，帮助用户实现高性能实践；
4. 主导性能分析工具的开发与维护，实现系统级性能监控、瓶颈诊断与优化效果验证，输出专业分析报告，为团队及客户提供可靠的技术支持与优化指导。
职位要求
1. 掌握深度学习框架（如PyTorch），熟悉分布式训练与推理技术栈（如DeepSpeed、FSDP、Megatron、vLLM、SGLang）；
2. 熟悉AI系统常用性能分析工具（如Nsight、PyTorch Profiler等）；
3. 具备性能建模与仿真实践经验，了解Roofline模型等典型性能分析方法；
4. 有参与多模态生成式AI场景性能优化经验，或具备国产芯片平台性能调优背景者优先。
2. 面向主流深度学习框架、分布式训练及模型部署等典型场景，开展算子性能、通信效率、内存使用率等核心指标的调优，持续提升集群整体运行效能；
3. 构建AI系统性能模型与仿真环境，搭建如Roofline模型等分析工具，利用仿真结果指导系统架构设计与资源规划，为集群建设提供数据依据；同时输出最优训练与部署配置建议，帮助用户实现高性能实践；
4. 主导性能分析工具的开发与维护，实现系统级性能监控、瓶颈诊断与优化效果验证，输出专业分析报告，为团队及客户提供可靠的技术支持与优化指导。
职位要求
1. 掌握深度学习框架（如PyTorch），熟悉分布式训练与推理技术栈（如DeepSpeed、FSDP、Megatron、vLLM、SGLang）；
2. 熟悉AI系统常用性能分析工具（如Nsight、PyTorch Profiler等）；
3. 具备性能建模与仿真实践经验，了解Roofline模型等典型性能分析方法；
4. 有参与多模态生成式AI场景性能优化经验，或具备国产芯片平台性能调优背景者优先。
2026-08-18 12:55
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年机器学习分布式训练大模型算法pytorchPyTorch Profilerdeepseed大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)模型加速/性能优化
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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