杭州·西湖区
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职位描述
针对 DeepSeek, 通义，LLaMA 等主流模型，通过模型优化、框架优化与算子优化，提升大模型在单机及集群环境下不同GPU/NPU设备上的性能表现与运行效率
职位要求
1. 主导大模型推理全流程优化：涵盖计算图优化、算子融合与显存管理，打造面向Transformer架构的高性能优化方案
2. 搭建分布式推理引擎：设计模型并行、流水线并行与张量并行的混合调度机制，实现千卡规模集群的高效线性扩展
3. 具备计算机体系结构与算法优化复合能力：熟练掌握CUDA/Triton编程，可开展kernel层级优化；了解TVM/MLIR/XLA等编译框架
4. 实战背景：拥有百亿参数级模型如LLaMA、GPT、GLM的优化经历，熟悉FlashAttention/PagedAttention等核心加速技术
5. 全栈技术能力：贯通算法改进（MoE/混合专家系统）、框架调优（vLLM/DeepSpeed）至硬件协同设计的技术路径
6. 性能分析与调优：能使用nsight systems等工具进行端到端性能剖析，具备将理论算力转化为实际吞吐量的关键落地能力
针对 DeepSeek, 通义，LLaMA 等主流模型，通过模型优化、框架优化与算子优化，提升大模型在单机及集群环境下不同GPU/NPU设备上的性能表现与运行效率
职位要求
1. 主导大模型推理全流程优化：涵盖计算图优化、算子融合与显存管理，打造面向Transformer架构的高性能优化方案
2. 搭建分布式推理引擎：设计模型并行、流水线并行与张量并行的混合调度机制，实现千卡规模集群的高效线性扩展
3. 具备计算机体系结构与算法优化复合能力：熟练掌握CUDA/Triton编程，可开展kernel层级优化；了解TVM/MLIR/XLA等编译框架
4. 实战背景：拥有百亿参数级模型如LLaMA、GPT、GLM的优化经历，熟悉FlashAttention/PagedAttention等核心加速技术
5. 全栈技术能力：贯通算法改进（MoE/混合专家系统）、框架调优（vLLM/DeepSpeed）至硬件协同设计的技术路径
6. 性能分析与调优：能使用nsight systems等工具进行端到端性能剖析，具备将理论算力转化为实际吞吐量的关键落地能力
2026-08-19 14:50
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年C/C++机器学习算法工程化经验并行计算模型加速/性能优化Python
阿里云计算有限公司
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