杭州·余杭区
职位详情
岗位职责:
（一）构建AI4S领域多模态评测体系
1. 面向AI for Science实际应用场景，设计并搭建覆盖科学文本、图谱、图像、序列等多类型数据的高质量评测数据集及基准测试平台，支撑如蛋白质结构预测、材料显微图像识别、科研文献图表解析等典型任务；
2. 建立涵盖性能指标、结果准确性、跨模态对齐能力与科学逻辑合理性的多维度评估规范。
（二）专业技术评估与方法研究
1. 对现有开源单模态与多模态模型及其评测工具开展系统性技术分析，形成适用于AI4S领域的权威评测结论与技术文档；
2. 持续追踪学术界与产业界前沿动态，研究新型多模态评估机制（如跨模态一致性校验）并参与相关算法研发。
（三）自动化评测平台开发
负责大模型（含多模态架构）评测流程的自动化工具链建设与维护，搭建CI/CD持续集成环境，提升评测执行效率与实验可复现性。
任职要求:
（一）基本要求
1. 计算机、人工智能或自然科学类专业（物理、化学、生物、材料等）硕士及以上学位；
2. 具备2年以上软件开发、测试工程、DevOps实践或模型部署相关工作经验。
（二）核心能力要求：
1. 专业能力：
（1）具备良好的英文科技文献阅读与理解能力；
（2）掌握自然科学某一方向的专业知识（如生物信息学、计算化学、天体物理、材料模拟等）；
（3）能将科学研究问题转化为可量化的AI评测任务，有构建科学用途数据集或评测集的实际经历；
（4）具有处理多模态科学数据的经验（如图像与文本、图谱与序列的联合处理）。
2. 技术能力：
（1）熟练掌握Python/Rust/C++中至少一门编程语言，具备扎实的编码与脚本开发能力；
（2）深入理解主流大语言模型及多模态模型的技术架构，有模型评测或实际应用经验者优先。
3. 符合以下条件者优先考虑：
（1）熟悉pytest、RobotFramework、Junit等自动化测试框架；
（2）具备Jenkins、GitLab CI/CD等持续集成工具的实际配置与运维经验；
（3）了解Kubernetes、ArgoCD等云原生技术栈的使用场景与操作方式。
（一）构建AI4S领域多模态评测体系
1. 面向AI for Science实际应用场景，设计并搭建覆盖科学文本、图谱、图像、序列等多类型数据的高质量评测数据集及基准测试平台，支撑如蛋白质结构预测、材料显微图像识别、科研文献图表解析等典型任务；
2. 建立涵盖性能指标、结果准确性、跨模态对齐能力与科学逻辑合理性的多维度评估规范。
（二）专业技术评估与方法研究
1. 对现有开源单模态与多模态模型及其评测工具开展系统性技术分析，形成适用于AI4S领域的权威评测结论与技术文档；
2. 持续追踪学术界与产业界前沿动态，研究新型多模态评估机制（如跨模态一致性校验）并参与相关算法研发。
（三）自动化评测平台开发
负责大模型（含多模态架构）评测流程的自动化工具链建设与维护，搭建CI/CD持续集成环境，提升评测执行效率与实验可复现性。
任职要求:
（一）基本要求
1. 计算机、人工智能或自然科学类专业（物理、化学、生物、材料等）硕士及以上学位；
2. 具备2年以上软件开发、测试工程、DevOps实践或模型部署相关工作经验。
（二）核心能力要求：
1. 专业能力：
（1）具备良好的英文科技文献阅读与理解能力；
（2）掌握自然科学某一方向的专业知识（如生物信息学、计算化学、天体物理、材料模拟等）；
（3）能将科学研究问题转化为可量化的AI评测任务，有构建科学用途数据集或评测集的实际经历；
（4）具有处理多模态科学数据的经验（如图像与文本、图谱与序列的联合处理）。
2. 技术能力：
（1）熟练掌握Python/Rust/C++中至少一门编程语言，具备扎实的编码与脚本开发能力；
（2）深入理解主流大语言模型及多模态模型的技术架构，有模型评测或实际应用经验者优先。
3. 符合以下条件者优先考虑：
（1）熟悉pytest、RobotFramework、Junit等自动化测试框架；
（2）具备Jenkins、GitLab CI/CD等持续集成工具的实际配置与运维经验；
（3）了解Kubernetes、ArgoCD等云原生技术栈的使用场景与操作方式。
2026-05-20 14:35
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士1-3年
之江实验室
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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