职位详情
岗位职责
1.负责腾讯新闻信息流推荐算法的研发工作,持续通过算法改进提升用户消费时长、留存率等核心指标;
2.基于实际消费场景的特性,对用户行为与内容特征进行建模,提炼业务逻辑,设计高效的排序策略,并在样本构造、特征工程、模型结构等方面持续迭代优化;
3.密切关注学术界与工业界的最新技术进展,结合具体业务需求推动前沿算法的落地应用,促进技术能力与业务成果的双重提升。
岗位要求
1.硕士及以上学历,具备2年以上在推荐系统、广告系统或搜索引擎方向的算法研发经验;
2.具备扎实的机器学习理论基础,熟悉深度学习技术及其在工业场景中的常见应用,能灵活运用于实际问题的解决;
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等主流大数据处理框架,至少掌握Python、C++、Scala中的一门编程语言;
4.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,工作积极主动,能够适应挑战性任务。
1.负责腾讯新闻信息流推荐算法的研发工作,持续通过算法改进提升用户消费时长、留存率等核心指标;
2.基于实际消费场景的特性,对用户行为与内容特征进行建模,提炼业务逻辑,设计高效的排序策略,并在样本构造、特征工程、模型结构等方面持续迭代优化;
3.密切关注学术界与工业界的最新技术进展,结合具体业务需求推动前沿算法的落地应用,促进技术能力与业务成果的双重提升。
岗位要求
1.硕士及以上学历,具备2年以上在推荐系统、广告系统或搜索引擎方向的算法研发经验;
2.具备扎实的机器学习理论基础,熟悉深度学习技术及其在工业场景中的常见应用,能灵活运用于实际问题的解决;
3.熟悉Hadoop、Hive、Storm等主流大数据处理框架,至少掌握Python、C++、Scala中的一门编程语言;
4.具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,工作积极主动,能够适应挑战性任务。
2026-07-30 13:12
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年Hadoop/Hive/Spark计算机相关专业Python

腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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