职位详情
1.参与亿级用户规模的高德个性化搜索引导场景优化,应用机器学习/深度学习/大模型算法提升推荐结果指标
2.负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,。
3.利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。
任职要求
1.计算机及相关专业硕士以上学历,有大规模推荐/搜索/广告/大模型算法开发优化的相关经验,熟悉主流的召回,粗排,精排,混排模型,并至少在其中一个方向上有深入优化经验,3年及以上的工作经验。
2.有扎实的工程能力,熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握java,C++,Python或至少一种常见编程语言,对算法有较强的实现能力。
3.对解决挑战性问题充满激情,具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,坦诚直接。
4.有较强的问题抽象、算法设计能力,有时空模型建模经验者优先。
5.在KDD、NIPS、ICML、RecSys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先。
2.负责多入口多场景下统一召回、粗排、精排算法优化;在多场景建模、用户行为序列建模、时空场景推荐等技术点上,应用业界领先的技术优化,。
3.利用高德的庞大数据量,结合LBS时空数据的特点,通过海量数据/大模型分析挖掘用户潜在需求,指导推荐算法和策略的设计,提升推荐效果。
任职要求
1.计算机及相关专业硕士以上学历,有大规模推荐/搜索/广告/大模型算法开发优化的相关经验,熟悉主流的召回,粗排,精排,混排模型,并至少在其中一个方向上有深入优化经验,3年及以上的工作经验。
2.有扎实的工程能力,熟悉常用的数据结构和算法,熟练掌握java,C++,Python或至少一种常见编程语言,对算法有较强的实现能力。
3.对解决挑战性问题充满激情,具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神,坦诚直接。
4.有较强的问题抽象、算法设计能力,有时空模型建模经验者优先。
5.在KDD、NIPS、ICML、RecSys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先。
2025-11-26 15:11
IP属地:湖北
职位福利
本科经验不限

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