杭州
职位详情
岗位职责
1.负责多模态大模型的技术研发与性能优化，涵盖文本、图像、视频、语音、关键点等多源数据的获取、清洗、标注及数据集构建，设计并实施高精度数据生产与处理流程；
2.探索多模态大模型的预训练与微调技术路径，研究高效训练机制，增强模型在语义理解、内容生成以及跨模态对齐等方面的表现；
3.持续跟进多模态大模型领域的最新学术进展，推进先进技术在移动端及实际业务场景中的工程化落地；
4.牵头或参与高水平论文撰写、技术专利申报及行业规范制定，提升团队在多模态人工智能方向的技术影响力；
5.在手语识别与翻译等特定应用场景中，开展多模态大模型的创新实践，推动技术在无障碍交互领域的实质性突破。
岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业背景；
2、精通机器学习与深度学习常见算法及其原理，具备扎实的系统实现能力，具有AI项目实际落地经历；
3、熟练掌握至少一门编程语言（如Python、C++等），具备Linux/Unix平台下的开发经验；
4、了解监督学习、半监督学习或强化学习方法体系，熟悉主流深度神经网络架构与算法，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等）；
5、具备良好的沟通协作能力、自主学习意识和内在驱动力，拥有较强的技术文档撰写能力，对前沿技术探索富有热情。
1.负责多模态大模型的技术研发与性能优化，涵盖文本、图像、视频、语音、关键点等多源数据的获取、清洗、标注及数据集构建，设计并实施高精度数据生产与处理流程；
2.探索多模态大模型的预训练与微调技术路径，研究高效训练机制，增强模型在语义理解、内容生成以及跨模态对齐等方面的表现；
3.持续跟进多模态大模型领域的最新学术进展，推进先进技术在移动端及实际业务场景中的工程化落地；
4.牵头或参与高水平论文撰写、技术专利申报及行业规范制定，提升团队在多模态人工智能方向的技术影响力；
5.在手语识别与翻译等特定应用场景中，开展多模态大模型的创新实践，推动技术在无障碍交互领域的实质性突破。
岗位要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业背景；
2、精通机器学习与深度学习常见算法及其原理，具备扎实的系统实现能力，具有AI项目实际落地经历；
3、熟练掌握至少一门编程语言（如Python、C++等），具备Linux/Unix平台下的开发经验；
4、了解监督学习、半监督学习或强化学习方法体系，熟悉主流深度神经网络架构与算法，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle等）；
5、具备良好的沟通协作能力、自主学习意识和内在驱动力，拥有较强的技术文档撰写能力，对前沿技术探索富有热情。
2026-06-29 13:02
IP属地：浙江杭州
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本科经验不限多模态大模型算法AI图像
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