东城区
职位详情
一、岗位职责
Prompt策略设计与优化
1. 构建高效且具备良好泛化能力的Prompt模板，提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2. 探索动态Prompt生成方法（如思维链、自洽性机制），改进模型在复杂推理任务中的表现。
3. 针对具体业务场景（如对话系统、文本生成、知识问答），制定并迭代Prompt工程实施方案。
SFT微调与数据工程
1. 负责SFT训练数据的采集、清洗与组织，设计有效的数据增强方案（如指令多样化、对抗样本构造）。
2. 搭建SFT微调流程，调整关键超参数（如学习率、批大小等），应对过拟合或欠拟合现象。
3. 开发自动化标注与评估工具，加速数据版本迭代与质量提升。
工程化与落地
1. 将大模型Agent相关技术整合至线上系统，并优化推理效率（如模型量化、知识蒸馏、批量处理）。
2. 搭建A/B测试体系，评估策略对核心业务指标（如转化率、用户留存）的实际影响。
3. 联动产品团队，推动模型能力向实际功能转化（如智能客服、内容推荐等应用场景）。
前沿技术探索
1. 关注大模型智能体方向的技术演进（如多模态融合、多智能体协同、超级智能体架构），评估其应用潜力。
2. 研究模型可解释性手段（如注意力机制分析、Prompt敏感度检测），增强策略决策的透明性。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学位
2. 了解大模型预训练与后训练流程，具备实际项目落地经验者优先
3. 精通Prompt工程，能针对复杂任务设计并优化Prompt（如多轮交互、逻辑推导）
4. 熟练运用PyTorch/TensorFlow进行模型微调，熟悉Transformers、LangChain等工具，有智能体项目实践经验者优先
5. 掌握数据清洗、标注及增强方法，具备大规模数据处理能力
6. 具备项目统筹能力和跨团队协作经验，能够将客户与产品需求转化为可行的技术方案
Prompt策略设计与优化
1. 构建高效且具备良好泛化能力的Prompt模板，提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2. 探索动态Prompt生成方法（如思维链、自洽性机制），改进模型在复杂推理任务中的表现。
3. 针对具体业务场景（如对话系统、文本生成、知识问答），制定并迭代Prompt工程实施方案。
SFT微调与数据工程
1. 负责SFT训练数据的采集、清洗与组织，设计有效的数据增强方案（如指令多样化、对抗样本构造）。
2. 搭建SFT微调流程，调整关键超参数（如学习率、批大小等），应对过拟合或欠拟合现象。
3. 开发自动化标注与评估工具，加速数据版本迭代与质量提升。
工程化与落地
1. 将大模型Agent相关技术整合至线上系统，并优化推理效率（如模型量化、知识蒸馏、批量处理）。
2. 搭建A/B测试体系，评估策略对核心业务指标（如转化率、用户留存）的实际影响。
3. 联动产品团队，推动模型能力向实际功能转化（如智能客服、内容推荐等应用场景）。
前沿技术探索
1. 关注大模型智能体方向的技术演进（如多模态融合、多智能体协同、超级智能体架构），评估其应用潜力。
2. 研究模型可解释性手段（如注意力机制分析、Prompt敏感度检测），增强策略决策的透明性。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学位
2. 了解大模型预训练与后训练流程，具备实际项目落地经验者优先
3. 精通Prompt工程，能针对复杂任务设计并优化Prompt（如多轮交互、逻辑推导）
4. 熟练运用PyTorch/TensorFlow进行模型微调，熟悉Transformers、LangChain等工具，有智能体项目实践经验者优先
5. 掌握数据清洗、标注及增强方法，具备大规模数据处理能力
6. 具备项目统筹能力和跨团队协作经验，能够将客户与产品需求转化为可行的技术方案
2026-06-17 13:19
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年大模型算法自然语言处理算法多模态算法智能体应用Python
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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