职位详情
一、岗位职责
Prompt策略设计与优化
1.构建高效且具备泛化能力的Prompt模板,增强模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2.探索动态Prompt生成方法(如思维链、自一致性机制),提升模型在复杂推理任务中的表现。
3.针对具体应用场景(如对话系统、文本生成、知识问答),制定可复用的Prompt工程实施方案。
SFT微调与数据工程
1.负责SFT数据集的构建与清洗工作,设计有效的数据增强方案(如指令多样化、对抗样本构造)。
2.实现SFT训练流程,调整关键超参数(如学习率、批次大小),应对过拟合或欠拟合问题。
3.开发自动化标注与评估工具,加快数据迭代周期,提升数据处理效率。
工程化与落地
1.将大模型Agent相关技术集成至线上系统,并优化推理效率(如模型量化、知识蒸馏、批量处理)。
2.搭建A/B测试体系,评估策略对核心业务指标(如转化率、用户留存)的实际影响。
3.协同产品团队,推动模型能力向实际功能转化(如智能客服、内容推荐等场景应用)。
前沿技术探索
1.关注大模型智能体领域的最新研究方向(如多模态融合、多智能体协同、超级智能体架构),评估其应用潜力。
2.研究模型可解释性技术(如注意力机制分析、Prompt敏感性检测),提高策略决策的透明度。
任职要求:
1.计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历
2.熟悉大模型预训练与后训练流程,具备实际项目落地经验者优先
3.精通Prompt工程技术,拥有复杂任务下Prompt设计与调优能力(如多轮交互、逻辑推导)
4.熟练运用PyTorch/TensorFlow进行模型微调,掌握Transformers、LangChain等主流框架,有智能体应用实践经验者优先
5.具备数据清洗、标注及增强能力,熟悉大规模数据处理流程
6.拥有项目管理经验及跨团队协作能力,能够将客户与产品需求转化为可行的技术方案
Prompt策略设计与优化
1.构建高效且具备泛化能力的Prompt模板,增强模型在少样本或零样本条件下的任务执行效果。
2.探索动态Prompt生成方法(如思维链、自一致性机制),提升模型在复杂推理任务中的表现。
3.针对具体应用场景(如对话系统、文本生成、知识问答),制定可复用的Prompt工程实施方案。
SFT微调与数据工程
1.负责SFT数据集的构建与清洗工作,设计有效的数据增强方案(如指令多样化、对抗样本构造)。
2.实现SFT训练流程,调整关键超参数(如学习率、批次大小),应对过拟合或欠拟合问题。
3.开发自动化标注与评估工具,加快数据迭代周期,提升数据处理效率。
工程化与落地
1.将大模型Agent相关技术集成至线上系统,并优化推理效率(如模型量化、知识蒸馏、批量处理)。
2.搭建A/B测试体系,评估策略对核心业务指标(如转化率、用户留存)的实际影响。
3.协同产品团队,推动模型能力向实际功能转化(如智能客服、内容推荐等场景应用)。
前沿技术探索
1.关注大模型智能体领域的最新研究方向(如多模态融合、多智能体协同、超级智能体架构),评估其应用潜力。
2.研究模型可解释性技术(如注意力机制分析、Prompt敏感性检测),提高策略决策的透明度。
任职要求:
1.计算机、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历
2.熟悉大模型预训练与后训练流程,具备实际项目落地经验者优先
3.精通Prompt工程技术,拥有复杂任务下Prompt设计与调优能力(如多轮交互、逻辑推导)
4.熟练运用PyTorch/TensorFlow进行模型微调,掌握Transformers、LangChain等主流框架,有智能体应用实践经验者优先
5.具备数据清洗、标注及增强能力,熟悉大规模数据处理流程
6.拥有项目管理经验及跨团队协作能力,能够将客户与产品需求转化为可行的技术方案
2026-06-12 12:31
IP属地:北京
职位福利
硕士1-3年大模型算法自然语言处理算法多模态算法智能体应用Python

中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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