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岗位职责
1. 作为核心算法研究人员,采用物理建模与数据驱动深度融合的技术路径,主导声音、图像、文本等多模态信息的融合处理研究,开展轻量化、高效率计算模型的设计与实现。
2. 研发面向低算力环境、具备空间感知与认知能力的多模态大模型解决方案。
3. 参与项目相关技术文档编写、专利布局及学术成果输出,协同团队完成关键技术突破与创新任务。

岗位要求
1. 拥有计算机科学、人工智能、信号处理、电子工程或相近方向博士学位。
2. 具备多模态(如图像、音频)数据处理、深度学习模型优化等相关领域研究背景,具有边缘侧模型开发经验者优先考虑。
3. 精通Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,掌握模型压缩、量化、知识蒸馏等轻量化方法。
2026-05-25 14:37
IP属地:浙江杭州

职位福利

博士经验不限有国际期刊/会议论文发表计算机相关专业音频MATLAB深度学习经验C/C++CNN/RNN/LSTM水声音频事件分类人工智能TensorFlow/PyTorch机器学习算法/工程
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