杭州·余杭区
职位详情
岗位职责:
1. 研发面向CSST与FAST数据处理的科学计算算子，优化数据处理流程，提升计算效率与结果精度；
2. 基于FAST射电分子光谱观测数据，构建受天体物理条件约束的理论模型，改进射电谱线拟合算法，提升模型对星际介质性质的刻画能力；
3. 利用CSST高精度光谱数据，建立自洽的天体物理辐射转移模型，支撑对星际分子、尘埃及电离气体的光谱特征分析；
4. 推进天体物理模型的数值化实现，在天文计算环境中优化参数配置，增强模型在海量数据场景下的适用性；
5. 联合AI技术团队，探索深度学习与物理建模的融合路径，提升FAST与CSST数据解析的自动化水平；
6. 参与CSST和FAST数据处理平台的算子集成工作，保障模型在实际观测数据中的有效应用，并通过协作持续优化模型性能；
7. 撰写并发表高质量学术论文，推动研究成果在CSST与FAST科学数据处理中的实际转化与应用。
任职要求:
1. 拥有天文学、天体物理、计算物理或相关专业博士学位；
2. 具备物理建模与科学计算背景，掌握辐射转移、谱线拟合、化学反应动力学或流体力学等建模方法者优先；
3. 熟练使用Python、C++ 或Fortran，具备科学计算程序与数值模拟代码的开发能力；
4. 有天体物理模型研发经验，能结合FAST与CSST观测数据实现模型约束与参数优化；
5. 熟悉射电波段及光学/红外观测数据处理流程，具有FAST、ALMA、JWST或CSST数据处理经验者优先考虑；
6. 在相关领域发表过高水平研究论文，具备大型望远镜数据处理或天文计算软件开发经历者优先。
导师简介
全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期专注于天体物理与天体化学领域的研究，重点开展星际分子的理论建模工作，针对多样化的天文环境构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，覆盖约百分之九十已探测到的星际分子或离子，系统揭示其生成与消耗机制。在Nature Communications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇学术论文。
1. 研发面向CSST与FAST数据处理的科学计算算子，优化数据处理流程，提升计算效率与结果精度；
2. 基于FAST射电分子光谱观测数据，构建受天体物理条件约束的理论模型，改进射电谱线拟合算法，提升模型对星际介质性质的刻画能力；
3. 利用CSST高精度光谱数据，建立自洽的天体物理辐射转移模型，支撑对星际分子、尘埃及电离气体的光谱特征分析；
4. 推进天体物理模型的数值化实现，在天文计算环境中优化参数配置，增强模型在海量数据场景下的适用性；
5. 联合AI技术团队，探索深度学习与物理建模的融合路径，提升FAST与CSST数据解析的自动化水平；
6. 参与CSST和FAST数据处理平台的算子集成工作，保障模型在实际观测数据中的有效应用，并通过协作持续优化模型性能；
7. 撰写并发表高质量学术论文，推动研究成果在CSST与FAST科学数据处理中的实际转化与应用。
任职要求:
1. 拥有天文学、天体物理、计算物理或相关专业博士学位；
2. 具备物理建模与科学计算背景，掌握辐射转移、谱线拟合、化学反应动力学或流体力学等建模方法者优先；
3. 熟练使用Python、C++ 或Fortran，具备科学计算程序与数值模拟代码的开发能力；
4. 有天体物理模型研发经验，能结合FAST与CSST观测数据实现模型约束与参数优化；
5. 熟悉射电波段及光学/红外观测数据处理流程，具有FAST、ALMA、JWST或CSST数据处理经验者优先考虑；
6. 在相关领域发表过高水平研究论文，具备大型望远镜数据处理或天文计算软件开发经历者优先。
导师简介
全冬晖，男，中国科学技术大学学士、硕士，美国俄亥俄州立大学博士。现任之江实验室天文计算研究中心科研副主任。长期专注于天体物理与天体化学领域的研究，重点开展星际分子的理论建模工作，针对多样化的天文环境构建了多个基于化学反应动力学的网络模型，覆盖约百分之九十已探测到的星际分子或离子，系统揭示其生成与消耗机制。在Nature Communications、ApJS、ApJ、MNRAS等国际权威期刊发表多篇学术论文。
2026-05-25 14:18
IP属地：浙江杭州
职位福利
博士经验不限
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