职位详情
面向AI场景下数据库资源优化系统研发,具体职责包括:
1.构建基于深度强化学习(DRL)的CPU/GPU异构负载调度体系,设计融合负载管理模块与资源调度引擎的动态资源配置模型,实现资源使用效率与服务性能(QoS)的协同提升;
2.开发“资源预加载+缓存预载入+计算流程编排”复合架构,结合热点数据识别算法、计算节点池化方案及数据预取机制,解决对象存储(OSS)在横向扩展中的性能限制问题;
3.采用Neon分支技术优化动态数据隔离方案,制定多分支环境下的共享数据访问加速策略,在确保无重复存储的基础上满足租户间、branch间的安全隔离要求,同时增强多分支并行场景下的数据读写吞吐能力。
1.构建基于深度强化学习(DRL)的CPU/GPU异构负载调度体系,设计融合负载管理模块与资源调度引擎的动态资源配置模型,实现资源使用效率与服务性能(QoS)的协同提升;
2.开发“资源预加载+缓存预载入+计算流程编排”复合架构,结合热点数据识别算法、计算节点池化方案及数据预取机制,解决对象存储(OSS)在横向扩展中的性能限制问题;
3.采用Neon分支技术优化动态数据隔离方案,制定多分支环境下的共享数据访问加速策略,在确保无重复存储的基础上满足租户间、branch间的安全隔离要求,同时增强多分支并行场景下的数据读写吞吐能力。
2026-05-12 15:05
IP属地:浙江杭州
职位福利
博士经验不限GolangJava计算机相关专业

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