杭州·上城区
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岗位职责
负责基于FastAPI的后端服务架构与开发，保障接口的高性能、高可用与安全性。
参与RAG（检索增强生成）系统的整体设计与实现，涵盖文档解析、向量化处理、信息检索、结果召回及大模型集成。
主导向量数据库（如Milvus/Faiss/Weaviate/PostgreSQL+pgvector）的方案设计、性能调优与日常维护。
持续优化文本分块策略、索引机制与检索逻辑，提升系统在准确率、召回率和响应效率方面的表现。
协同前端、产品及算法团队高效推进AI应用场景的落地与迭代。
撰写清晰的技术文档，确保代码具备良好的可维护性与可扩展性。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先考虑。
精通Python编程，熟悉FastAPI/Flask/Django等主流Web框架，具备实际项目中使用FastAPI的经验。
掌握RAG技术体系，包括：
文档解析与预处理（支持PDF/Word/Markdown等格式）。
嵌入模型应用（如HuggingFaceEmbeddings、OpenAIEmbeddings、QwenEmbedding等）。
向量检索与召回技术（Faiss/Milvus/pgvector等工具）。
大语言模型对接（OpenAIAPI、Qwen、DeepSeek或本地化部署方案）。
熟悉关系型与非关系型数据库（PostgreSQL/MySQL/Redis），能够设计合理的数据存储结构与索引方案。
具备分布式系统开发经验，有异步任务处理（Celery/RabbitMQ/Kafka等）使用经历者优先。
熟悉容器化技术（Docker/Kubernetes），拥有云平台（AWS/Azure/阿里云等）部署经验者优先。
具备良好编码规范，熟练运用Git/CI/CD流程，能编写可测试、高质量的代码。
对AI应用特别是RAG架构有强烈兴趣，具备快速学习能力和问题解决能力。
加分项
具有真实落地的RAG项目实践（如企业知识库、智能问答系统、文档搜索平台等）。
熟悉LangChain/LlamaIndex等主流RAG开发框架。
有学术论文检索、知识图谱构建或多模态检索相关背景者优先。
参与过开源项目贡献或有技术博客输出者优先。
负责基于FastAPI的后端服务架构与开发，保障接口的高性能、高可用与安全性。
参与RAG（检索增强生成）系统的整体设计与实现，涵盖文档解析、向量化处理、信息检索、结果召回及大模型集成。
主导向量数据库（如Milvus/Faiss/Weaviate/PostgreSQL+pgvector）的方案设计、性能调优与日常维护。
持续优化文本分块策略、索引机制与检索逻辑，提升系统在准确率、召回率和响应效率方面的表现。
协同前端、产品及算法团队高效推进AI应用场景的落地与迭代。
撰写清晰的技术文档，确保代码具备良好的可维护性与可扩展性。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先考虑。
精通Python编程，熟悉FastAPI/Flask/Django等主流Web框架，具备实际项目中使用FastAPI的经验。
掌握RAG技术体系，包括：
文档解析与预处理（支持PDF/Word/Markdown等格式）。
嵌入模型应用（如HuggingFaceEmbeddings、OpenAIEmbeddings、QwenEmbedding等）。
向量检索与召回技术（Faiss/Milvus/pgvector等工具）。
大语言模型对接（OpenAIAPI、Qwen、DeepSeek或本地化部署方案）。
熟悉关系型与非关系型数据库（PostgreSQL/MySQL/Redis），能够设计合理的数据存储结构与索引方案。
具备分布式系统开发经验，有异步任务处理（Celery/RabbitMQ/Kafka等）使用经历者优先。
熟悉容器化技术（Docker/Kubernetes），拥有云平台（AWS/Azure/阿里云等）部署经验者优先。
具备良好编码规范，熟练运用Git/CI/CD流程，能编写可测试、高质量的代码。
对AI应用特别是RAG架构有强烈兴趣，具备快速学习能力和问题解决能力。
加分项
具有真实落地的RAG项目实践（如企业知识库、智能问答系统、文档搜索平台等）。
熟悉LangChain/LlamaIndex等主流RAG开发框架。
有学术论文检索、知识图谱构建或多模态检索相关背景者优先。
参与过开源项目贡献或有技术博客输出者优先。
2026-06-24 13:06
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科1-3年后端开发经验Python
杭州泛美学术智能科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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