杨浦区
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一、工作职责
1、使用C＃、Python开发医疗康复设备的桌面软件系统，实现脑电设备、动捕系统、压力传感器等多种硬件的统一对接与实时数据同步（蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等协议）；
2、建立完整的机器学习管道，包括实验数据集的自动化采集与标注、深度学习模型的在线训练以及支持实时推理的预测系统，优化算法性能确保临床环境中的实时响应能力（TensorFlow/PyTorch等框架）；
3、集成Mujoco/OpenGL等3D图形渲染和物理仿真引擎，开发虚拟现实训练环境，设计直观的GUI界面（PyQt/PySide等框架）；
4、建立多源数据的统一存储、实时分析和可视化展示系统，支持研究人员进行定制化的科研分析（SQLite/MySQL/InfluxDB/时序数据库）；
5、处理多线程/异步通信，编写自动化测试脚本，实现跨平台部署（Linux/Windows），编写技术文档并支持现场部署与技术支持；
6、编写技术文档，API说明、协议手册、用户操作指南等。
二、任职要求
1、核心技能：精通C＃、Python编程（熟练使用类型注解、异步编程、设计模式），具备复杂桌面软件系统开发经验，掌握PyQt/PySide等GUI框架和多线程编程技术。熟练掌握C/C++/C#（阅读修改上、下位机代码或开发Python扩展）；
2、硬件集成经验：熟悉多种通信协议（蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等协议），具备硬件接口开发经验，能够快速理解医疗设备的技术规格和通信需求；
3、仿真平台开发：熟悉或了解Mujoco/OpenGL等物理仿真平台或3D图形渲染的集成开发；
4、软件工程素养：熟悉版本控制（Git）、单元测试、持续集成等开发流程，具备跨平台开发经验，能够适应Linux/Windows多环境开发部署。掌握数据库技术（SQLite/MySQL/时序数据库）和数据可视化工具；
5、了解机器学习/信号处理知识：了解深度学习基本知识，能调用封装好的AI模型训练及推理代码，了解信号处理、时间序列分析等算法。
1、使用C＃、Python开发医疗康复设备的桌面软件系统，实现脑电设备、动捕系统、压力传感器等多种硬件的统一对接与实时数据同步（蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等协议）；
2、建立完整的机器学习管道，包括实验数据集的自动化采集与标注、深度学习模型的在线训练以及支持实时推理的预测系统，优化算法性能确保临床环境中的实时响应能力（TensorFlow/PyTorch等框架）；
3、集成Mujoco/OpenGL等3D图形渲染和物理仿真引擎，开发虚拟现实训练环境，设计直观的GUI界面（PyQt/PySide等框架）；
4、建立多源数据的统一存储、实时分析和可视化展示系统，支持研究人员进行定制化的科研分析（SQLite/MySQL/InfluxDB/时序数据库）；
5、处理多线程/异步通信，编写自动化测试脚本，实现跨平台部署（Linux/Windows），编写技术文档并支持现场部署与技术支持；
6、编写技术文档，API说明、协议手册、用户操作指南等。
二、任职要求
1、核心技能：精通C＃、Python编程（熟练使用类型注解、异步编程、设计模式），具备复杂桌面软件系统开发经验，掌握PyQt/PySide等GUI框架和多线程编程技术。熟练掌握C/C++/C#（阅读修改上、下位机代码或开发Python扩展）；
2、硬件集成经验：熟悉多种通信协议（蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等协议），具备硬件接口开发经验，能够快速理解医疗设备的技术规格和通信需求；
3、仿真平台开发：熟悉或了解Mujoco/OpenGL等物理仿真平台或3D图形渲染的集成开发；
4、软件工程素养：熟悉版本控制（Git）、单元测试、持续集成等开发流程，具备跨平台开发经验，能够适应Linux/Windows多环境开发部署。掌握数据库技术（SQLite/MySQL/时序数据库）和数据可视化工具；
5、了解机器学习/信号处理知识：了解深度学习基本知识，能调用封装好的AI模型训练及推理代码，了解信号处理、时间序列分析等算法。
2026-06-24 14:27
IP属地：上海
职位福利
本科1-3年
上海美生医疗器械有限公司
B轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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