杨浦区
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一、工作职责
1、运用C＃、Python进行医疗康复设备配套桌面软件系统的开发，完成脑电设备、动作捕捉系统、压力传感器等多种硬件的统一接入与实时数据同步（支持蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等通信协议）；
2、构建完整的机器学习流程，涵盖实验数据集的自动采集与标注、深度学习模型的在线训练，以及具备实时推理能力的预测系统，优化算法效率以保障临床场景下的低延迟响应（基于TensorFlow/PyTorch等框架）；
3、集成Mujoco、OpenGL等3D图形渲染与物理仿真引擎，打造虚拟现实训练环境，并设计交互友好的GUI界面（采用PyQt/PySide等框架）；
4、搭建多源异构数据的集中存储、实时处理与可视化展示平台，满足科研人员对数据的个性化分析需求（使用SQLite/MySQL/InfluxDB等时序数据库）；
5、处理多线程及异步通信逻辑，编写自动化测试脚本，实现软件在Linux与Windows平台的跨平台部署，同时负责技术文档撰写及现场实施与技术支持；
6、编制相关技术文档，包括API接口说明、通信协议手册、用户操作指导书等。
二、任职要求
1、核心技能：熟练掌握C＃、Python编程（具备类型注解、异步编程、设计模式应用经验），拥有复杂桌面应用程序开发背景，熟悉PyQt/PySide等GUI开发框架及多线程技术；能够阅读或修改C/C++/C#代码，或使用Python进行扩展开发；
2、硬件集成经验：熟悉多种通信协议（如蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等），具备硬件接口开发经历，能快速理解医疗设备的技术参数与通信需求；
3、仿真平台开发：了解或掌握Mujoco、OpenGL等物理仿真或三维图形渲染系统的集成与开发；
4、软件工程素养：熟悉Git版本控制、单元测试、持续集成等开发实践，具有跨平台（Linux/Windows）开发与部署经验；掌握数据库技术（SQLite/MySQL/时序数据库）及数据可视化工具的使用；
5、具备机器学习与信号处理基础知识：了解深度学习基本原理，可调用封装好的AI模型进行训练与推理，熟悉信号处理、时间序列分析等相关算法。
1、运用C＃、Python进行医疗康复设备配套桌面软件系统的开发，完成脑电设备、动作捕捉系统、压力传感器等多种硬件的统一接入与实时数据同步（支持蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等通信协议）；
2、构建完整的机器学习流程，涵盖实验数据集的自动采集与标注、深度学习模型的在线训练，以及具备实时推理能力的预测系统，优化算法效率以保障临床场景下的低延迟响应（基于TensorFlow/PyTorch等框架）；
3、集成Mujoco、OpenGL等3D图形渲染与物理仿真引擎，打造虚拟现实训练环境，并设计交互友好的GUI界面（采用PyQt/PySide等框架）；
4、搭建多源异构数据的集中存储、实时处理与可视化展示平台，满足科研人员对数据的个性化分析需求（使用SQLite/MySQL/InfluxDB等时序数据库）；
5、处理多线程及异步通信逻辑，编写自动化测试脚本，实现软件在Linux与Windows平台的跨平台部署，同时负责技术文档撰写及现场实施与技术支持；
6、编制相关技术文档，包括API接口说明、通信协议手册、用户操作指导书等。
二、任职要求
1、核心技能：熟练掌握C＃、Python编程（具备类型注解、异步编程、设计模式应用经验），拥有复杂桌面应用程序开发背景，熟悉PyQt/PySide等GUI开发框架及多线程技术；能够阅读或修改C/C++/C#代码，或使用Python进行扩展开发；
2、硬件集成经验：熟悉多种通信协议（如蓝牙/TCP/UDP/串口/CAN等），具备硬件接口开发经历，能快速理解医疗设备的技术参数与通信需求；
3、仿真平台开发：了解或掌握Mujoco、OpenGL等物理仿真或三维图形渲染系统的集成与开发；
4、软件工程素养：熟悉Git版本控制、单元测试、持续集成等开发实践，具有跨平台（Linux/Windows）开发与部署经验；掌握数据库技术（SQLite/MySQL/时序数据库）及数据可视化工具的使用；
5、具备机器学习与信号处理基础知识：了解深度学习基本原理，可调用封装好的AI模型进行训练与推理，熟悉信号处理、时间序列分析等相关算法。
2026-06-29 14:34
IP属地：上海
职位福利
本科1-3年
上海美生医疗器械有限公司
B轮 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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