杭州·余杭区
职位详情
1、架构设计
1 参考 AutoGen-GraphFlow、Magentic-UI、Dify、N8N、Claude Desktop 等系统设计理念，构建“低代码+高扩展性”的多智能体协同架构；
2 制定 Agent 间通信规范（消息总线、状态同步、生命周期管理）、任务调度机制（支持 DAG/Graph/Chain 模式）以及可观测性体系（涵盖 Trace、Metrics、Logging）。
技术选型与实现
3 完成至少一种 AI 框架（TensorFlow / PyTorch / LangChain / LlamaIndex）的技术评估与二次封装，搭建统一的模型接入层；
4 推进 RAG 技术体系落地（融合向量、关键词与图检索）、大模型记忆机制建设，以及多智能体有向图控制逻辑的工程实现。
2、多模态交互
1 基于 DeepSeek-VL、Qwen-VL、Mini-CPM-V 等视觉语言模型，实现图文问答、图表解析、OCR 结合检索增强等应用；
2 利用机器人端摄像头、红外传感器、麦克风等多源感知设备，实现智能体对机器人动作的精准控制，及对移动 APP UI 的自动化操作。
3 构建统一的模态路由层（支持文本 / 图像 / 音频 / 视频），确保端到端响应延迟控制在 200ms 以内。
3、平台化与工具链
1 将上述能力模块化，沉淀为可插拔组件，并发布至内部 Agent Marketplace；
2 搭建一键式 CLI 与 GUI 工具（借鉴 Claude Desktop 插件机制），支持产品与运营人员零代码配置复杂 Agent 流程。
4、性能与治理
1 建立大模型推理性能基准与成本核算模型，推动量化压缩、投机解码、分布式推理等优化方案；
2 制定 AI 安全合规标准（包括 PII 脱敏、敏感词过滤、对齐性评估）。
硬性要求
5 年以上后端或算法工程背景，其中具备 2 年以上多智能体系统或大模型架构实践经验；
熟练掌握 AutoGen-GraphFlow、Magentic-UI、Dify、N8N、Claude Desktop 中至少 3 项，能清晰说明其核心数据流与插件机制；
精通 Python / TypeScript，具备 LangChain 或 LlamaIndex 源码级定制能力；
独立主导过基于 RAG 的知识库问答系统落地（支撑百万级文档、千级 QPS），并可提供完整的端到端性能指标（********、Latency、Cost）；
熟悉 DeepSeek、Qwen、Mini-CPM 系列模型的结构特点、量化策略及 API 差异，能根据业务需求完成合理选型。
加分项
1 在主流开源 Agent 框架中提交并合并 PR ≥ 3 次；
2 具备 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent2Agent）协议实际落地经验；
3 掌握云原生技术栈（K8s、Knative、Argo Workflows）及 GPU 推理调度框架（vLLM、TensorRT-LLM）。
1 参考 AutoGen-GraphFlow、Magentic-UI、Dify、N8N、Claude Desktop 等系统设计理念，构建“低代码+高扩展性”的多智能体协同架构；
2 制定 Agent 间通信规范（消息总线、状态同步、生命周期管理）、任务调度机制（支持 DAG/Graph/Chain 模式）以及可观测性体系（涵盖 Trace、Metrics、Logging）。
技术选型与实现
3 完成至少一种 AI 框架（TensorFlow / PyTorch / LangChain / LlamaIndex）的技术评估与二次封装，搭建统一的模型接入层；
4 推进 RAG 技术体系落地（融合向量、关键词与图检索）、大模型记忆机制建设，以及多智能体有向图控制逻辑的工程实现。
2、多模态交互
1 基于 DeepSeek-VL、Qwen-VL、Mini-CPM-V 等视觉语言模型，实现图文问答、图表解析、OCR 结合检索增强等应用；
2 利用机器人端摄像头、红外传感器、麦克风等多源感知设备，实现智能体对机器人动作的精准控制，及对移动 APP UI 的自动化操作。
3 构建统一的模态路由层（支持文本 / 图像 / 音频 / 视频），确保端到端响应延迟控制在 200ms 以内。
3、平台化与工具链
1 将上述能力模块化，沉淀为可插拔组件，并发布至内部 Agent Marketplace；
2 搭建一键式 CLI 与 GUI 工具（借鉴 Claude Desktop 插件机制），支持产品与运营人员零代码配置复杂 Agent 流程。
4、性能与治理
1 建立大模型推理性能基准与成本核算模型，推动量化压缩、投机解码、分布式推理等优化方案；
2 制定 AI 安全合规标准（包括 PII 脱敏、敏感词过滤、对齐性评估）。
硬性要求
5 年以上后端或算法工程背景，其中具备 2 年以上多智能体系统或大模型架构实践经验；
熟练掌握 AutoGen-GraphFlow、Magentic-UI、Dify、N8N、Claude Desktop 中至少 3 项，能清晰说明其核心数据流与插件机制；
精通 Python / TypeScript，具备 LangChain 或 LlamaIndex 源码级定制能力；
独立主导过基于 RAG 的知识库问答系统落地（支撑百万级文档、千级 QPS），并可提供完整的端到端性能指标（********、Latency、Cost）；
熟悉 DeepSeek、Qwen、Mini-CPM 系列模型的结构特点、量化策略及 API 差异，能根据业务需求完成合理选型。
加分项
1 在主流开源 Agent 框架中提交并合并 PR ≥ 3 次；
2 具备 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent2Agent）协议实际落地经验；
3 掌握云原生技术栈（K8s、Knative、Argo Workflows）及 GPU 推理调度框架（vLLM、TensorRT-LLM）。
2026-05-20 15:10
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士5-10年TypeScript分布式技术Python
杭州超节点信息科技有限公司
A轮 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
