杭州
职位详情
岗位职责
协助开展面向工程机器人的端到端深度学习与强化学习模型研发，参与环境感知、路径规划及运动控制的智能化闭环构建，实践从数据处理到模型迭代的全流程开发。
配合优化多模态传感器数据融合算法（如视觉、激光雷达、IMU等），在复杂地形下的场景理解与决策任务中，通过数据清洗、特征提取与算法调优提升系统分析能力。
参与轻量化模型结构设计，协助完成算法向边缘计算平台的部署落地，掌握低延迟、高稳定性的工业级算法部署流程与关键技术。
在基于仿真平台（如NVIDIAIsaacSim）的大规模强化学习训练体系中，承担数据整理、仿真场景配置等支撑性工作，支持算法快速验证与持续迭代。
参与真实工况下的数据采集与闭环测试，协助提升算法在恶劣环境（如沙尘、光照突变、崎岖路面）中的鲁棒性，积累现场调试与性能优化的实际经验。
任职要求
本科及以上在读，计算机、自动化、机器人、电子信息等相关专业，对机器人智能算法方向有强烈兴趣。
掌握深度学习基本理论，熟悉PyTorch框架，了解BEV、Transformer等主流模型架构原理，具备良好的学习动力与发展潜力。
具备C++或Python编程基础，能独立完成代码编写与调试任务；如有机器人相关技术经验（如ROS/ROS2、SLAM、MotionPlanning）将予以优先考虑。
态度积极，责任心强，具备良好沟通协作能力，能够快速理解工程机器人应用场景需求，拥有较强的问题解决意识和探索精神。
我们提供
深入参与前沿工程机器人算法项目的研发过程，接触行业领先的技术方案与工程实践方法。
配备专属导师进行一对一辅导，助力快速提升专业能力与项目实战水平。
开放协作的团队氛围，与资深工程师共同交流成长，共享技术经验与创新成果。
具有竞争力的实习薪酬及转正机会，表现突出者可优先获得正式职位录用资格。
加入我们，开启工程机器人算法研发的实践旅程，将学术知识应用于真实场景，为未来职业发展奠定坚实基础！
协助开展面向工程机器人的端到端深度学习与强化学习模型研发，参与环境感知、路径规划及运动控制的智能化闭环构建，实践从数据处理到模型迭代的全流程开发。
配合优化多模态传感器数据融合算法（如视觉、激光雷达、IMU等），在复杂地形下的场景理解与决策任务中，通过数据清洗、特征提取与算法调优提升系统分析能力。
参与轻量化模型结构设计，协助完成算法向边缘计算平台的部署落地，掌握低延迟、高稳定性的工业级算法部署流程与关键技术。
在基于仿真平台（如NVIDIAIsaacSim）的大规模强化学习训练体系中，承担数据整理、仿真场景配置等支撑性工作，支持算法快速验证与持续迭代。
参与真实工况下的数据采集与闭环测试，协助提升算法在恶劣环境（如沙尘、光照突变、崎岖路面）中的鲁棒性，积累现场调试与性能优化的实际经验。
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本科及以上在读，计算机、自动化、机器人、电子信息等相关专业，对机器人智能算法方向有强烈兴趣。
掌握深度学习基本理论，熟悉PyTorch框架，了解BEV、Transformer等主流模型架构原理，具备良好的学习动力与发展潜力。
具备C++或Python编程基础，能独立完成代码编写与调试任务；如有机器人相关技术经验（如ROS/ROS2、SLAM、MotionPlanning）将予以优先考虑。
态度积极，责任心强，具备良好沟通协作能力，能够快速理解工程机器人应用场景需求，拥有较强的问题解决意识和探索精神。
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深入参与前沿工程机器人算法项目的研发过程，接触行业领先的技术方案与工程实践方法。
配备专属导师进行一对一辅导，助力快速提升专业能力与项目实战水平。
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加入我们，开启工程机器人算法研发的实践旅程，将学术知识应用于真实场景，为未来职业发展奠定坚实基础！
2026-06-26 12:36
IP属地：浙江杭州
职位福利
学历不限经验不限激光雷达IMU机器人视觉规控算法图像算法深度学习算法工程化经验强化学习融合感知算法SLAM算法Python
要务（深圳）科技有限公司
A轮 · 100-499人
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