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岗位职责:
负责科研场景下人工智能模型的研发、优化与实际应用,涵盖大模型、知识图谱等相关技术方向。

1. 主导科研领域大语言模型(LLM)核心算法的开发与调优,重点推进持续预训练(Continue Pretrain)、指令微调(SFT)以及基于人类反馈的对齐优化(DPO/RHF)等关键技术落地;
2. 致力于提升领域对话系统在逻辑推理、复杂问题求解及因果推断方面的深度能力,保障其在科研任务中的实用性与可靠性;
3. 设计并实施面向科研领域的模型自适应方案,实现通用大模型向特定学科方向的高效迁移,显著增强专业语义理解与内容生成水平;
4. 搭建高质量的专业语料体系,建立科学严谨的评估机制,推动模型性能的闭环迭代与持续精进;
5. 探索知识图谱与大模型的协同融合路径,提升模型在知识调用和事实一致性方面的表现。

任职要求:
1. 计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学位,具备2年以上相关工作经验,或具有突出项目成果的应届博士毕业生;
2. 精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等基础理论与方法;
3. 具备扎实的科研素养,有大规模语言模型(LLMs)研发实践经验者优先考虑;
4. 熟练使用PyTorch等主流深度学习框架,掌握Megatron、Deepspeed等大模型训练工具者为佳;
5. 在人工智能领域发表过高水平论文者优先,拥有重要竞赛获奖经历者亦受青睐;
6. 具备良好的团队协作意识与沟通表达能力,富有自我驱动力和技术热情,拥有出色的逻辑思维与数据分析能力。
2026-05-25 14:36
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士1-3年Java搜索算法分布式训练Scala深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验优秀开源项目经历推荐算法发表算法相关优秀论文机器学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖
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