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杭州
职位详情
职位描述：
1.负责工程机械运营平台相关产品的算法研发工作，包含对开源大语言模型的微调与适配；
2.探索Prompt工程在对话系统、文档处理、信息抽取、内容识别与分类等场景中的创新应用；
3.参与重点业务场景下AIGC相关算法的优化，提升实际业务效果，并参与构建高质量垂直领域大模型；
4.参与AINative方向的关键能力建设，涵盖NL2SQL、RAG系统、智能体系统、函数调用、工作流推理等相关技术落地。
岗位要求：
1.面向2026届计算机、人工智能、应用数学等相关专业学生，具备AI方向实习经历者优先；
2.具备扎实的算法分析与实验能力，熟练掌握Python开发，熟悉PyTorch、Langgraph等主流技术框架；
3.深入研读Transformer、Diffusion相关论文，理解LLaMA、ChatGLM、Qwen等主流开源大模型的原理与实现机制，有模型调优实践经验者优先，具备强化学习背景者优先；
4.具备大模型调优经验，包括提示工程、指令微调、人类反馈强化学习、参数高效微调等方法；
5.具备良好的问题分析与系统设计能力，能够独立开展技术攻关，对前沿技术有探索热情，乐于持续学习并实践新方法。
PS：本岗位面向2026届毕业生开放，需保证连续实习3个月以上，每周出勤4-5天，表现优异者有机会获得转正录用资格。
1.负责工程机械运营平台相关产品的算法研发工作，包含对开源大语言模型的微调与适配；
2.探索Prompt工程在对话系统、文档处理、信息抽取、内容识别与分类等场景中的创新应用；
3.参与重点业务场景下AIGC相关算法的优化，提升实际业务效果，并参与构建高质量垂直领域大模型；
4.参与AINative方向的关键能力建设，涵盖NL2SQL、RAG系统、智能体系统、函数调用、工作流推理等相关技术落地。
岗位要求：
1.面向2026届计算机、人工智能、应用数学等相关专业学生，具备AI方向实习经历者优先；
2.具备扎实的算法分析与实验能力，熟练掌握Python开发，熟悉PyTorch、Langgraph等主流技术框架；
3.深入研读Transformer、Diffusion相关论文，理解LLaMA、ChatGLM、Qwen等主流开源大模型的原理与实现机制，有模型调优实践经验者优先，具备强化学习背景者优先；
4.具备大模型调优经验，包括提示工程、指令微调、人类反馈强化学习、参数高效微调等方法；
5.具备良好的问题分析与系统设计能力，能够独立开展技术攻关，对前沿技术有探索热情，乐于持续学习并实践新方法。
PS：本岗位面向2026届毕业生开放，需保证连续实习3个月以上，每周出勤4-5天，表现优异者有机会获得转正录用资格。
2026-10-06 14:05
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科经验不限发表算法相关优秀论文数学专业大模型SFT大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验统计学强化学习参加算法相关竞赛/获奖LLM优秀开源项目经历Python
要务（深圳）科技有限公司
A轮 · 100-499人
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