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岗位职责:负责Mesh\Brep\B样条等几何算法的优化与重构工作
1、开展Mesh算法的性能调优,实现网格收覆包裹、结构重构及编辑等相关核心算法;
2、深入研究Brep算法底层机制,针对OCC进行定制化性能提升;
3、完成B样条曲面相关算法的设计与实现

岗位要求:
1.具备计算机科学、数学、几何计算或相近方向硕士及以上学位,博士优先考虑
2.拥有3年以上算法研发经历,掌握计算机图形学、计算几何等基础理论体系
3.精通以下至少一个技术方向:
Mesh算法方向:熟练掌握网格数据组织方式,了解网格简化、修复(收覆包裹)、重构、参数化及编辑类算法的原理与优化策略,具备大规模网格处理实践经验者更佳
Brep算法方向:对边界表示法(BoundaryRepresentation,Brep)有系统性理解,熟悉OpenCascadeTechnology(OCC)几何引擎的内部架构与数据模型,有基于OCC做性能改进或功能增强项目经验者优先
B样条曲面算法方向:掌握B样条曲线与曲面的数学基础,具备曲面建模、求交运算、编辑操作及NURBS相关算法的实际实现能力
4.具备扎实的C/C++开发能力,熟练运用常见数据结构与算法设计方法
5.数学建模能力强,能将工程问题转化为数学问题并设计高效求解方案
6.熟悉Git等版本管理工具,遵守编码规范,具备良好的协作沟通意识
7.学习能力强,具有独立探索能力和复杂问题攻关能力,能够清晰阐述算法逻辑与技术路径
加分项(BonusPoints):
有主导或深度参与复杂几何算法项目的实际经历者优先
了解并行计算框架或GPU加速在几何处理中的应用
具备有限元分析(FEA)或CAD/CAM领域背景知识
有使用CGAL、PCL等几何计算库的实际经验者优先
参与过开源社区项目或在相关学术期刊发表论文者优先
2026-05-20 12:44
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士3-5年OCC 算法深度学习berp算法底层研究大模型算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验融合感知算法有限元分析(FEA)并行计算发表算法相关优
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浙江希优信息科技有限公司
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