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岗位描述

1.负责亿级用户规模的个性化推荐系统优化迭代,持续提升播放量、收藏分享及用户留存等核心业务指标;
2.持续追踪国内外推荐系统前沿技术,精准定位系统效果瓶颈,通过技术创新不断优化推荐质量与用户体验;
3.基于用户行为数据进行深度分析,敏锐捕捉用户偏好,运用推荐算法提供更优质的内容与服务,以技术驱动产品发展。

岗位要求

1.硕士及以上学历,计算机、数学、统计学、电子工程、人工智能等相关专业;
2.在大规模推荐算法、广告预估、NLP等深度学习相关方向具备1年以上研发经验;
3.在长期与短期兴趣建模、内容语义理解、多兴趣召回策略、排序模型蒸馏、多目标优化等技术方向有深入研究者优先;
4.具备系统的数据分析与挖掘方法论,对数据驱动技术有强烈认同和热情;热爱音乐,对互联网音视频潮流内容有独立见解者优先;
5.有在KDD、SIGIR、NIPS、Recsys等相关顶级会议或期刊发表论文者优先。
2026-06-19 15:04
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士1-3年GolangJavaC/C++自然语言处理经验计算机相关专业数学/统计相关专业
企业发布信息图
腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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