职位详情
计算机或相关专业本科及以上学历,具备五年以上互联网行业工作经验;
精通Python/Java/C++/Scala中至少一门编程语言,熟悉Spark、Hadoop等主流大数据处理框架;
具备扎实的机器学习理论基础,能熟练运用常见机器学习模型解决实际业务场景问题,有TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet等主流深度学习框架及模型落地项目经验者优先;
具备较强的逻辑分析能力与数据敏感度,善于从数据中发现问题并推动解决方案落地;
有内容推荐、广告系统或搜索引擎相关背景者优先考虑。
负责基于大规模用户行为数据,在内容推荐方向开展算法应用与技术研究,持续提升产品使用体验与推荐质量;
聚焦内容推荐点击率提升,涵盖特征工程、算法调优、多目标建模、在线学习等关键技术环节的优化工作;
保障线上系统稳定性与效果迭代,针对日均百亿级请求量、7×24小时持续服务的预估系统进行性能、精度与可靠性的持续改进。
精通Python/Java/C++/Scala中至少一门编程语言,熟悉Spark、Hadoop等主流大数据处理框架;
具备扎实的机器学习理论基础,能熟练运用常见机器学习模型解决实际业务场景问题,有TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet等主流深度学习框架及模型落地项目经验者优先;
具备较强的逻辑分析能力与数据敏感度,善于从数据中发现问题并推动解决方案落地;
有内容推荐、广告系统或搜索引擎相关背景者优先考虑。
负责基于大规模用户行为数据,在内容推荐方向开展算法应用与技术研究,持续提升产品使用体验与推荐质量;
聚焦内容推荐点击率提升,涵盖特征工程、算法调优、多目标建模、在线学习等关键技术环节的优化工作;
保障线上系统稳定性与效果迭代,针对日均百亿级请求量、7×24小时持续服务的预估系统进行性能、精度与可靠性的持续改进。
2026-05-15 13:54
IP属地:广东深圳
职位福利
本科5-10年JavaTensorFlow/PyTorchPython

腾讯科技(深圳)有限公司
不需要融资 · 10000人以上

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