深圳·南山区
职位详情
主要职责
1. 运用化学信息学手段及人工智能/机器学习技术，开展面向钙钛矿太阳能电池的新型材料设计与发现工作；
2. 构建并持续优化新材料的高通量筛选流程，涵盖高通量量子化学计算、自动化合成实验以及材料表征环节；
3. 负责新材料及其性能数据的数据库建设与维护，通过数据分析挖掘关键规律，支撑材料结构设计与性能提升决策。
任职要求
1. 具备化学信息学、材料信息学、化学、物理、计算机科学或相近专业本科及以上学历；
2. 至少精通一种编程语言（Python优先）；
3. 掌握常用的数据分析工具库，例如NumPy、Pandas和Matplotlib等；
4. 熟悉主流机器学习或深度学习框架，如scikit-learn、PyTorch或TensorFlow；
5. 具备数据库系统使用经验，熟悉MySQL、MongoDB等平台；
6. 了解分子建模及相关化学信息学软件，如RDKit等工具的应用。
优先条件
1. 熟悉钙钛矿太阳能电池的制备工艺流程；
2. 具备在材料发现与性能预测方向训练机器学习模型的实际项目经验；
3. 有量子化学计算或分子动力学模拟相关实践经历。
1. 运用化学信息学手段及人工智能/机器学习技术，开展面向钙钛矿太阳能电池的新型材料设计与发现工作；
2. 构建并持续优化新材料的高通量筛选流程，涵盖高通量量子化学计算、自动化合成实验以及材料表征环节；
3. 负责新材料及其性能数据的数据库建设与维护，通过数据分析挖掘关键规律，支撑材料结构设计与性能提升决策。
任职要求
1. 具备化学信息学、材料信息学、化学、物理、计算机科学或相近专业本科及以上学历；
2. 至少精通一种编程语言（Python优先）；
3. 掌握常用的数据分析工具库，例如NumPy、Pandas和Matplotlib等；
4. 熟悉主流机器学习或深度学习框架，如scikit-learn、PyTorch或TensorFlow；
5. 具备数据库系统使用经验，熟悉MySQL、MongoDB等平台；
6. 了解分子建模及相关化学信息学软件，如RDKit等工具的应用。
优先条件
1. 熟悉钙钛矿太阳能电池的制备工艺流程；
2. 具备在材料发现与性能预测方向训练机器学习模型的实际项目经验；
3. 有量子化学计算或分子动力学模拟相关实践经历。
2026-09-12 14:47
IP属地：广东深圳
职位福利
本科5-10年C/C++搜索算法分布式训练深度学习大模型算法多模态算法强化学习并行计算数据挖掘大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
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