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岗位职责:
面向高尔夫领域的AI技术探索与应用落地,涵盖但不限于以下方向:
-挥杆动作解析与训练数据建模(提取姿态、节奏、稳定性等特征并进行量化评估)
-多模态数据融合分析(整合球杆、球体、视频、传感器等信息),支持训练反馈与成效衡量
-球场环境感知与场景理解(地形、障碍、气候等因素识别)及策略推演(击球建议、风险判断、可视化输出)
-虚拟角色驱动与动作还原(基于真实采集数据实现动作重现与交互体验)
-训练/策略/评估报告自动生成(为学员、教练、运营方提供多维度结果呈现与导出能力)
-语音交互与对话系统构建(实现任务引导、问答响应、语音控制等功能)
-高尔夫领域知识体系搭建与检索增强(覆盖教学方法、规则条款、装备信息、战术策略等内容)
-跨端协作推进:与引擎、移动端、后端及数据团队紧密配合,推动技术方案从原型验证到上线部署,平衡性能与用户体验
-工程规范与交付质量:遵循代码规范、测试覆盖、监控告警与文档沉淀,在不泄露核心实现的前提下对外提供稳定可用的接口能力

任职资格:
-硬性要求(必须满足)
-学历要求:本科及以上学历,硕士优先;毕业于全国前十或双一流高校者优先
-工作经验:具备1–3年相关工程或研究背景(能力突出者可适当放宽条件)
-编程与开发能力:熟练掌握Python,具备良好工程素养(包括代码评审、单元测试、文档编写);能够将算法封装为服务接口(熟悉FastAPI或gRPC其中之一)
-机器学习基础:扎实掌握统计建模、优化方法、特征处理和评估体系,能独立完成从离线实验到在线A/B测试的全流程闭环
-数据处理与系统认知:至少熟悉一种向量数据库(Milvus或Qdrant)和一种常规数据库(PostgreSQL/Timescale/Redis任选),了解对象存储与日志系统的使用
-协作沟通:具备清晰表达能力,能与多端协同工作,可阅读及撰写OpenAPI或proto接口文档
-主动性与价值观:认同高尔夫智能化发展方向,学习能力强,富有创新意识,对成果负责,关键阶段能承担攻坚任务

-加分项(具备一项或多项更优)
-具备C++/CUDA性能调优或几何/物理仿真经验;有Numba或并行加速实际实践
-掌握TypeScript/NestJS或Go,有中高并发服务开发经历;熟悉Kafka/NATS消息调度机制
-了解gRPC/HTTP/2协议设计,具备幂等性、重试机制与requestId追踪实践经验;熟悉K8s、CI/CD流程及Prometheus/Grafana等可观测性工具
-有RAG检索增强落地经验:如嵌入模型(BGE/M3E)应用、召回与排序优化、评测基准构建等
-参与过运动数据分析、视频理解或多传感器融合项目;对高尔夫运动有兴趣或具备基础认知者优先
2026-07-19 13:02
IP属地:广东深圳

职位福利

本科1-3年图像算法大模型算法Python
企业发布信息图
深圳市衡泰信科技有限公司
未融资 · 100-499人
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