徐汇区
职位详情
职位职责
1.架构与研发：主导AI客服系统核心算法架构的设计与开发，负责RAG、Fine-tuning、AIAgent等关键技术路径的方案选型与实际落地。
2.模型优化：深入优化大语言模型（LLM）性能，涵盖模型微调、提示词工程、知识库检索增强等方面，并构建科学评测机制，持续提升AI表现。
3.工程落地：推动AI服务的工程化实施，完成性能调优与部署上线，保障系统在高并发环境下的高效性、低延迟与稳定性。
4.技术探索：紧跟人工智能前沿动态，将新兴技术转化为可行的技术实施方案，助力产品建立可持续的技术优势。
5.团队协作：作为核心技术骨干，解决关键算法难题，协同产品、后端等团队高效推进项目交付。
职位要求
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程功底与算法能力。
2.3年以上AI算法研发经验，具有NLP、对话系统或LLM应用领域的丰富实战背景。
3.精通Python，熟悉FastAPI、gRPC等服务开发框架的使用。
4.熟练掌握LangChain/LlamaIndex等主流框架，能够根据业务需求进行定制化开发。
5.具备完整的RAG系统搭建与调优经验，熟悉Embedding模型选择、向量数据库（如Milvus,Pinecone）配置优化及高级检索方法（如混合搜索、重排序）。
6.掌握系统化的提示词工程（PromptEngineering）方法，拥有AIAgent（FunctionCalling,Planning等）开发实践经历。
7.具备运用LoRA等参数高效微调（PEFT）技术对大模型进行Fine-tuning的实际项目经验。
8.熟悉模型微调全流程中的数据清洗、构造与评估环节。
9.能熟练使用Docker打包模型服务，了解Kubernetes集群部署流程。
10.有使用vLLM、TensorRT-LLM等工具进行模型推理加速和性能调优者优先考虑。
11.熟悉MLflow等工具，具备模型版本管理、实验追踪等MLOps实践经验。
12.注重结果，热衷于将技术创新应用于实际场景并创造商业价值。
13.具备优秀的钻研精神、自我驱动力以及复杂问题分析与解决能力。
1.架构与研发：主导AI客服系统核心算法架构的设计与开发，负责RAG、Fine-tuning、AIAgent等关键技术路径的方案选型与实际落地。
2.模型优化：深入优化大语言模型（LLM）性能，涵盖模型微调、提示词工程、知识库检索增强等方面，并构建科学评测机制，持续提升AI表现。
3.工程落地：推动AI服务的工程化实施，完成性能调优与部署上线，保障系统在高并发环境下的高效性、低延迟与稳定性。
4.技术探索：紧跟人工智能前沿动态，将新兴技术转化为可行的技术实施方案，助力产品建立可持续的技术优势。
5.团队协作：作为核心技术骨干，解决关键算法难题，协同产品、后端等团队高效推进项目交付。
职位要求
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程功底与算法能力。
2.3年以上AI算法研发经验，具有NLP、对话系统或LLM应用领域的丰富实战背景。
3.精通Python，熟悉FastAPI、gRPC等服务开发框架的使用。
4.熟练掌握LangChain/LlamaIndex等主流框架，能够根据业务需求进行定制化开发。
5.具备完整的RAG系统搭建与调优经验，熟悉Embedding模型选择、向量数据库（如Milvus,Pinecone）配置优化及高级检索方法（如混合搜索、重排序）。
6.掌握系统化的提示词工程（PromptEngineering）方法，拥有AIAgent（FunctionCalling,Planning等）开发实践经历。
7.具备运用LoRA等参数高效微调（PEFT）技术对大模型进行Fine-tuning的实际项目经验。
8.熟悉模型微调全流程中的数据清洗、构造与评估环节。
9.能熟练使用Docker打包模型服务，了解Kubernetes集群部署流程。
10.有使用vLLM、TensorRT-LLM等工具进行模型推理加速和性能调优者优先考虑。
11.熟悉MLflow等工具，具备模型版本管理、实验追踪等MLOps实践经验。
12.注重结果，热衷于将技术创新应用于实际场景并创造商业价值。
13.具备优秀的钻研精神、自我驱动力以及复杂问题分析与解决能力。
2026-06-29 13:55
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年对话系统深度学习自然语言处理算法优秀开源项目经历SQ
上海帷秀科技有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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