职位详情
岗位职责:
1. 对海量客户数据进行深度分析,涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度,挖掘异常模式以识别潜在欺诈风险。
2. 构建并持续优化风控模型,运用机器学习与数据挖掘方法,提升诈骗识别的精准度与处理效率。
3. 协同团队制定电信诈骗防控策略,推动自动化决策机制与实时监控体系的落地实施。
4. 持续跟踪模型运行效果,根据实际表现动态调整参数与算法,应对不断演进的欺诈手法。
任职要求:
1. 拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2. 熟练使用Python、SQL等数据分析工具及编程语言。
3. 具备2年以上模型研发经验,掌握主流机器学习与数据挖掘技术。
4. 熟悉线上交易业务场景,具备良好的业务洞察力。
5. 具备优秀的沟通协调能力及团队协作意识。
1. 对海量客户数据进行深度分析,涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度,挖掘异常模式以识别潜在欺诈风险。
2. 构建并持续优化风控模型,运用机器学习与数据挖掘方法,提升诈骗识别的精准度与处理效率。
3. 协同团队制定电信诈骗防控策略,推动自动化决策机制与实时监控体系的落地实施。
4. 持续跟踪模型运行效果,根据实际表现动态调整参数与算法,应对不断演进的欺诈手法。
任职要求:
1. 拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2. 熟练使用Python、SQL等数据分析工具及编程语言。
3. 具备2年以上模型研发经验,掌握主流机器学习与数据挖掘技术。
4. 熟悉线上交易业务场景,具备良好的业务洞察力。
5. 具备优秀的沟通协调能力及团队协作意识。
2026-07-02 12:04
IP属地:黑龙江哈尔滨
职位福利
本科3-5年机器学习算法/工程化经验Python数学/统计相关专业

中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人

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