职位详情
岗位职责:
1.对海量客户数据进行深度分析,涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度,挖掘异常模式以识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风控算法模型,运用机器学习与数据挖掘方法,提升反欺诈系统的检测精度与运行效率。
3.协同团队设计并落地电信诈骗防控策略,包括自动化判断机制与实时预警监控体系。
4.跟踪模型线上表现,定期评估效果,并根据新型诈骗趋势动态调整参数与算法逻辑。
任职要求:
1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟练使用Python、SQL等数据分析工具及编程语言。
3.具备至少两年模型研发经验,掌握常用机器学习与数据挖掘技术。
4.熟悉线上交易业务场景,具备良好的业务洞察力。
5.具备优秀的沟通协作能力,能够高效融入团队开展工作。
1.对海量客户数据进行深度分析,涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度,挖掘异常模式以识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风控算法模型,运用机器学习与数据挖掘方法,提升反欺诈系统的检测精度与运行效率。
3.协同团队设计并落地电信诈骗防控策略,包括自动化判断机制与实时预警监控体系。
4.跟踪模型线上表现,定期评估效果,并根据新型诈骗趋势动态调整参数与算法逻辑。
任职要求:
1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟练使用Python、SQL等数据分析工具及编程语言。
3.具备至少两年模型研发经验,掌握常用机器学习与数据挖掘技术。
4.熟悉线上交易业务场景,具备良好的业务洞察力。
5.具备优秀的沟通协作能力,能够高效融入团队开展工作。
2026-08-18 13:11
IP属地:黑龙江哈尔滨
职位福利
本科3-5年机器学习算法/工程化经验Python数学/统计相关专业

中科聚信信息技术(北京)有限公司
B轮 · 100-499人

工作地址

鱼泡安全保障
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