朝阳区
职位详情
**【关于我们 - Stark Tech】**
Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。
我们的行业影响力涵盖：
1. 旅游休闲｜2. 智慧医疗｜3. 新零售｜4. 电子商务｜5. 生鲜供应｜6. 数字媒体｜7. 金融科技
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**【职位名称】**
Python 开发工程师（人工智能｜金融业务方向）
**【职位职责】**
1. **金融数据处理与ETL/ELT流程构建**
* 设计并构建金融数据相关的数据处理管道，使用 Python 与 BigQuery SQL 完成数据清洗、预处理、特征工程。
* 处理包括股票、量化、交易、用户行为等金融数据，支持下游模型使用与业务分析。
2. **AI 检索增强生成（RAG）系统开发**
* 参与构建金融行业专属的知识图谱与语义搜索系统，提升大模型在金融问答场景下的理解力。
* 优化 Pinecone、Qdrant、FAISS 等向量数据库在金融语料查询性能。
3. **API 设计与后端服务开发**
* 使用 FastAPI、Flask 开发与维护与金融场景相关的 AI 服务与数据接口，支持多客户端对接。
4. **云端部署与 MLOps 流程执行**
* 在 GCP/AWS 上部署 AI 模型与金融风控引擎，保证可扩展性、可监控性。
* 实现模型训练、上线与评估闭环，提升工程自动化水平。
5. **跨部门协作与需求分析**
* 与金融产品经理、数据科学家、AI 研究员、前端工程师紧密配合，共同定义技术实现方案。
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**【职位要求】**
**基础要求：**
* Python 开发经验 3 年以上，熟悉 Flask / FastAPI / Django 等框架；
* 有股票、基金、期货、券商系统、量化交易平台等相关项目经验者优先；
* 熟悉金融市场数据处理方式、行情接口、K线结构、撮合机制等基础业务逻辑；
* 熟悉 pandas、numpy 等数据处理工具，并具备使用 SQL（BigQuery/PostgreSQL）优化查询性能能力；
* 熟悉 RESTful API 或 GraphQL 架构，有实际服务开发与部署经验；
* 熟悉向量数据库及 embeddings 技术，如 Pinecone、Qdrant、FAISS 等；
* 熟悉 GCP、Vertex AI、Cloud Functions，或 AWS（Lambda、S3、EC2、SageMaker）；
* 熟悉 Git、Docker、CI/CD 工具链，理解 MLOps 理念与实现流程。
**软性能力：**
* 具备良好的英文读写能力，能阅读英文文档与论文；
* 具备良好沟通协作习惯，愿意跨部门协调项目；
* 主动学习，乐于探索新技术、新工具并运用于实际问题。
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**【加分项】**
* 有参与构建金融智能客服、投顾助手、舆情分析、KYC/反欺诈等 AI 项目经验；
* 熟悉 LangChain、LangGraph、OpenAI Function Calling 等大模型接入方式；
* 熟悉 Spark、Dask、Ray 等实时大数据处理框架；
* 具备 Airflow、Prefect 等调度工具实战经验；
* 有 GitHub 技术作品或参与知名 AI / 金融开源项目。
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**【福利与待遇】**
* 薪资待遇：提供具有市场竞争力的薪资，依据能力调整；
* 工作时间：双休制，弹性工作时间，部分岗位支持远程办公；
* 奖金制度：年终奖金、绩效奖金、项目激励；
* 休假制度：带薪年假、病假、调休制度灵活；
* 工作地点：上海／杭州设有办公室，常驻江浙沪者优先。
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**【合作方式】**
1. **全职入职（优先）**
* 签订劳动合同，每周需出勤 3~4 天。
* 社保缴纳城市：天津／海口（可选）。
2. **远程合作（可选）**
* 需具备独立开发能力，具备个体工商户或可开票资质；
* 签订项目合作协议，按月结算，需工作日全天投入。
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**【招聘流程】**
1. 首轮面试：介绍岗位内容、项目背景、了解候选人经历；
2. 技术测评：安排小型项目或编程任务，评估实战能力；
3. 技术面试：由技术负责人进行线上或现场技术面谈；
4. Offer 环节：发出录用通知，协商入职安排与待遇细节。
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如果您热爱 AI 与金融结合领域，并具备扎实的工程基础，欢迎您投递简历，我们期待与您共创智能金融的未来！
Stark Tech 致力于成为传统产业与数字科技之间的桥梁。我们深入理解各行业的场景与商业模式，为客户提供高效、实用且具备高性价比的数字化解决方案，帮助企业提升经营效率，并适应现代化消费趋势。
我们的行业影响力涵盖：
1. 旅游休闲｜2. 智慧医疗｜3. 新零售｜4. 电子商务｜5. 生鲜供应｜6. 数字媒体｜7. 金融科技
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**【职位名称】**
Python 开发工程师（人工智能｜金融业务方向）
**【职位职责】**
1. **金融数据处理与ETL/ELT流程构建**
* 设计并构建金融数据相关的数据处理管道，使用 Python 与 BigQuery SQL 完成数据清洗、预处理、特征工程。
* 处理包括股票、量化、交易、用户行为等金融数据，支持下游模型使用与业务分析。
2. **AI 检索增强生成（RAG）系统开发**
* 参与构建金融行业专属的知识图谱与语义搜索系统，提升大模型在金融问答场景下的理解力。
* 优化 Pinecone、Qdrant、FAISS 等向量数据库在金融语料查询性能。
3. **API 设计与后端服务开发**
* 使用 FastAPI、Flask 开发与维护与金融场景相关的 AI 服务与数据接口，支持多客户端对接。
4. **云端部署与 MLOps 流程执行**
* 在 GCP/AWS 上部署 AI 模型与金融风控引擎，保证可扩展性、可监控性。
* 实现模型训练、上线与评估闭环，提升工程自动化水平。
5. **跨部门协作与需求分析**
* 与金融产品经理、数据科学家、AI 研究员、前端工程师紧密配合，共同定义技术实现方案。
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**【职位要求】**
**基础要求：**
* Python 开发经验 3 年以上，熟悉 Flask / FastAPI / Django 等框架；
* 有股票、基金、期货、券商系统、量化交易平台等相关项目经验者优先；
* 熟悉金融市场数据处理方式、行情接口、K线结构、撮合机制等基础业务逻辑；
* 熟悉 pandas、numpy 等数据处理工具，并具备使用 SQL（BigQuery/PostgreSQL）优化查询性能能力；
* 熟悉 RESTful API 或 GraphQL 架构，有实际服务开发与部署经验；
* 熟悉向量数据库及 embeddings 技术，如 Pinecone、Qdrant、FAISS 等；
* 熟悉 GCP、Vertex AI、Cloud Functions，或 AWS（Lambda、S3、EC2、SageMaker）；
* 熟悉 Git、Docker、CI/CD 工具链，理解 MLOps 理念与实现流程。
**软性能力：**
* 具备良好的英文读写能力，能阅读英文文档与论文；
* 具备良好沟通协作习惯，愿意跨部门协调项目；
* 主动学习，乐于探索新技术、新工具并运用于实际问题。
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**【加分项】**
* 有参与构建金融智能客服、投顾助手、舆情分析、KYC/反欺诈等 AI 项目经验；
* 熟悉 LangChain、LangGraph、OpenAI Function Calling 等大模型接入方式；
* 熟悉 Spark、Dask、Ray 等实时大数据处理框架；
* 具备 Airflow、Prefect 等调度工具实战经验；
* 有 GitHub 技术作品或参与知名 AI / 金融开源项目。
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**【福利与待遇】**
* 薪资待遇：提供具有市场竞争力的薪资，依据能力调整；
* 工作时间：双休制，弹性工作时间，部分岗位支持远程办公；
* 奖金制度：年终奖金、绩效奖金、项目激励；
* 休假制度：带薪年假、病假、调休制度灵活；
* 工作地点：上海／杭州设有办公室，常驻江浙沪者优先。
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**【合作方式】**
1. **全职入职（优先）**
* 签订劳动合同，每周需出勤 3~4 天。
* 社保缴纳城市：天津／海口（可选）。
2. **远程合作（可选）**
* 需具备独立开发能力，具备个体工商户或可开票资质；
* 签订项目合作协议，按月结算，需工作日全天投入。
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**【招聘流程】**
1. 首轮面试：介绍岗位内容、项目背景、了解候选人经历；
2. 技术测评：安排小型项目或编程任务，评估实战能力；
3. 技术面试：由技术负责人进行线上或现场技术面谈；
4. Offer 环节：发出录用通知，协商入职安排与待遇细节。
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如果您热爱 AI 与金融结合领域，并具备扎实的工程基础，欢迎您投递简历，我们期待与您共创智能金融的未来！
2026-05-23 13:04
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