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一、岗位职责
1. 系统架构与工程实现
● 构建LLM应用底层设施,涵盖RAG技术、Agent开发框架、MCP协议、Agent评估体系等核心模块
● 优化Agent与工具调用链路,推进prompt调优、上下文管理及特定场景下大模型性能提升,整合ai agent框架、工具集与大模型能力,保障通用ai agent的高效运行与优质体验
○ 主导AI相关算法研究及其工程化落地,增强Agent在推理、规划、记忆、工具调用等方面的能力
● 参与多智能体协同架构设计,支持复杂编程任务的分解与并行执行,打造高可用、低延迟的AI Agent生产系统,支撑百万级用户规模的应用部署平台
● 持续追踪AI Agent、大模型、代码生成等前沿方向,推动团队技术能力迭代升级

2. 业务场景融合与创新
● 推进AI Agent在建站、营销、客服、DevOps等业务领域的实际应用
● 设计贴合行业特性的解决方案,如应用导购助手、智能客服、营销辅助工具等
● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发,保持对业务场景的深度理解,快速掌握业务流程与核心痛点,协同产品分析需求,制定技术方案,主导核心系统与模块的设计研发,推动产品持续迭代

二、岗位要求
1. 技术能力
编程基础:熟练掌握Python/Java/Nodejs,了解LangGraph、Spring AI等多智能体框架,具备分布式系统开发背景
算法能力:熟悉Transformer结构及主流大模型技术栈,有LLM微调与推理加速经验,理解多智能体系统机制及通信协议(如MCP、A2A)
工程经验:拥有AI Agent端到端开发经验,覆盖数据构造、模型训练、评测体系建设
掌握MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发工具链

2. 业务理解
了解垂直领域典型问题(如电商搜索、智能客服、代码生成运维),能将技术能力转化为可落地的产品功能
具备跨团队协作意识,能够联动算法、产品、运营等多方角色推进项目落地

3. 学历与经验
学历:本科及以上,计算机科学、人工智能、数学等相关专业
经验:i. 具备1年以上大模型或Agent开发经历,有服务亿级用户产品优化经验者优先
ii. 有在Coze、Dify、百炼等平台实际开发Agent应用的经验
iii. 思维清晰,具备较强的业务洞察力、系统分析与软件设计能力,沟通顺畅,项目推动力强

4. 加分项
1. 在开源社区(如N8N、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目)中有代码贡献或独立完成过AI Agent项目开发
2. 具备AI Agent在企业级场景中成功落地的实践经验
2026-06-19 13:56
IP属地:北京

职位福利

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