杭州·西湖区
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职位描述：
大数据/数据库产品解决方案支持
1、产品商机评估与技术沟通
作为产品线接口人，参与商业策略规划及机会点识别。
针对复杂项目需求，联合销售团队与客户开展深入技术探讨，结合行业趋势与技术演进方向，围绕具体应用场景引导客户核心决策者形成共识，助力商机高效转化
2、产品方案规划与技术支撑
- 面向复杂项目，准确理解客户的业务目标及功能/非功能需求、性能与可用性要求，基于实际场景设计具备技术先进性、实施可行性与成本优势的产品组合方案，并在选型、POC测试、报价配置等环节提供专业技术支持。
- 提取客户业务场景中的核心技术指标，打造具备领先性的控标能力，并在POC、回捞等关键业务节点中实现验证落地。
- 推动跨团队协作优化复杂项目方案，在成本、性能、系统稳定性等多个维度持续提升整体解决方案竞争力。
- 开拓创新产品的适用场景与落地方案，加速新产品的市场渗透与规模化应用。
- 为重要客户提供售后关键技术响应，以技术能力驱动业务持续增长。
3、最佳实践积累与能力赋能
- 总结细分场景下的成功实施经验，通过项目实践沉淀标杆案例，提炼通用模块与标准化能力，推动产品方案快速复制推广。
- 挖掘产品核心功能与性能优势，设计针对性测试用例，强化产品与技术影响力，构建基于测试方案的差异化竞争力。
- 参与产品上市材料制作，与生态伙伴联合打造整合解决方案，面向销售团队及合作伙伴开展能力传递与赋能支持。
职位要求：
共性要求：
1. 具备优秀的业务协同意识，擅长跨团队沟通协作，能主导多角色、多业务线的大型项目推进与交付，以结果为导向带领团队达成业务目标；
2. 计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业背景（具备扎实的统计分析、机器学习、建模、数据挖掘基础），本科及以上学历，有政企领域大数据/数据库相关工作经验者优先；
具备以下大数据或数据库相关能力：
大数据类：
1）5年以上企业级大数据产品实战经验，成功推动客户采用主流云厂商大数据平台；
2）熟悉行业数据应用模式，具备特定行业大数据落地实践经验，可深度挖掘典型业务场景并推动数据价值释放；
3）拥有数据仓库建设、数据建模、数据治理类项目经历，熟练掌握至少一种分布式计算框架（如Hadoop、Spark、Flink），并理解其架构机制与运行原理；
数据库类：
1）能够深入分析客户业务需求，输出业务上云架构建议及数据库行业级解决方案；
2）掌握数据库基础理论并具备实际操作经验，在TP、AP、NoSQL领域熟悉一款主流云数据库产品，具备快速学习与知识迁移能力；
3）具备大规模数据库集群运维支持经验，可独立或带队保障高并发、高可用场景下的系统稳定运行，确保重点项目的顺利实施。
大数据/数据库产品解决方案支持
1、产品商机评估与技术沟通
作为产品线接口人，参与商业策略规划及机会点识别。
针对复杂项目需求，联合销售团队与客户开展深入技术探讨，结合行业趋势与技术演进方向，围绕具体应用场景引导客户核心决策者形成共识，助力商机高效转化
2、产品方案规划与技术支撑
- 面向复杂项目，准确理解客户的业务目标及功能/非功能需求、性能与可用性要求，基于实际场景设计具备技术先进性、实施可行性与成本优势的产品组合方案，并在选型、POC测试、报价配置等环节提供专业技术支持。
- 提取客户业务场景中的核心技术指标，打造具备领先性的控标能力，并在POC、回捞等关键业务节点中实现验证落地。
- 推动跨团队协作优化复杂项目方案，在成本、性能、系统稳定性等多个维度持续提升整体解决方案竞争力。
- 开拓创新产品的适用场景与落地方案，加速新产品的市场渗透与规模化应用。
- 为重要客户提供售后关键技术响应，以技术能力驱动业务持续增长。
3、最佳实践积累与能力赋能
- 总结细分场景下的成功实施经验，通过项目实践沉淀标杆案例，提炼通用模块与标准化能力，推动产品方案快速复制推广。
- 挖掘产品核心功能与性能优势，设计针对性测试用例，强化产品与技术影响力，构建基于测试方案的差异化竞争力。
- 参与产品上市材料制作，与生态伙伴联合打造整合解决方案，面向销售团队及合作伙伴开展能力传递与赋能支持。
职位要求：
共性要求：
1. 具备优秀的业务协同意识，擅长跨团队沟通协作，能主导多角色、多业务线的大型项目推进与交付，以结果为导向带领团队达成业务目标；
2. 计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业背景（具备扎实的统计分析、机器学习、建模、数据挖掘基础），本科及以上学历，有政企领域大数据/数据库相关工作经验者优先；
具备以下大数据或数据库相关能力：
大数据类：
1）5年以上企业级大数据产品实战经验，成功推动客户采用主流云厂商大数据平台；
2）熟悉行业数据应用模式，具备特定行业大数据落地实践经验，可深度挖掘典型业务场景并推动数据价值释放；
3）拥有数据仓库建设、数据建模、数据治理类项目经历，熟练掌握至少一种分布式计算框架（如Hadoop、Spark、Flink），并理解其架构机制与运行原理；
数据库类：
1）能够深入分析客户业务需求，输出业务上云架构建议及数据库行业级解决方案；
2）掌握数据库基础理论并具备实际操作经验，在TP、AP、NoSQL领域熟悉一款主流云数据库产品，具备快速学习与知识迁移能力；
3）具备大规模数据库集群运维支持经验，可独立或带队保障高并发、高可用场景下的系统稳定运行，确保重点项目的顺利实施。
2026-08-21 12:51
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年大数据数据库hadoopsparkhivehbase
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