长沙·岳麓区
职位详情
岗位职责：
1、研究与开发：
负责计算机视觉算法在篮球场景中的设计、实现与优化工作，涵盖以下方向：
a. 人员与场地解析：实现球员的检测、追踪与身份识别（2D/3D），以及球场边界线的自动检测。
b. 动作与行为理解：识别球员关键动作（如投篮、传球、运球、挡拆），完成姿态估计与动作质量评估。
c. 比赛事件与战术判断：基于视频流自动捕捉比赛关键事件（如得分、犯规、抢篮板），并开展初步的战术模式归纳。
2、算法工程化：
a. 将实验阶段的算法原型转化为高效、稳定且易于维护的工业级代码。
b. 参与模型训练、验证、上线部署及性能跟踪，协助构建可扩展的算法处理流程。
c. 针对实际应用场景，持续优化算法在速度、精度和资源消耗方面的表现。
3、数据处理：
a. 负责构建和维护大规模篮球视频数据集，包括数据采集、清洗、标注及质量审核。
4、协作与沟通：
a. 与产品团队、前端开发及数据工程师密切配合，推动算法能力落地为用户认可的功能模块。
b. 编写规范的技术文档与项目报告，确保技术成果可追溯、可复用。
任职要求
必要条件：
1、学历背景：计算机科学、电子工程、自动化、应用数学等相关领域硕士及以上学位。
2、技术基础：
a. 掌握扎实的计算机视觉与深度学习理论，熟悉常见任务如目标检测（YOLO, Faster R-CNN）、目标跟踪（SORT, DeepSORT）、姿态估计与行为识别。
b. 精通Python编程，具备良好的编码习惯与较强的工程实现能力。
c. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3、工程能力：
a. 具备软件工程思维，熟练使用Git等版本管理工具。
b. 有将算法从研究到落地的实际经验（含项目、实习或科研经历）。
c. 熟悉模型部署工具（如ONNX, TensorRT, OpenVINO）或高性能计算技术（如CUDA）者更佳。
4、个人特质：
a. 对前沿技术有强烈探索欲，具备出色的逻辑思维与自主学习能力。
b. 具备良好的沟通意识和团队协作精神。
优先条件（满足其一者优先录用）：
1、有体育视频分析经验，特别是篮球、足球等团队运动相关项目或研究背景。
2、了解篮球比赛规则与基本战术体系，热爱篮球运动。
3、曾在CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议或期刊发表过相关论文。
4、具备视频流处理或大规模数据处理经验，熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库。
5、有模型压缩、知识蒸馏、量化等轻量化技术实践经验。
1、研究与开发：
负责计算机视觉算法在篮球场景中的设计、实现与优化工作，涵盖以下方向：
a. 人员与场地解析：实现球员的检测、追踪与身份识别（2D/3D），以及球场边界线的自动检测。
b. 动作与行为理解：识别球员关键动作（如投篮、传球、运球、挡拆），完成姿态估计与动作质量评估。
c. 比赛事件与战术判断：基于视频流自动捕捉比赛关键事件（如得分、犯规、抢篮板），并开展初步的战术模式归纳。
2、算法工程化：
a. 将实验阶段的算法原型转化为高效、稳定且易于维护的工业级代码。
b. 参与模型训练、验证、上线部署及性能跟踪，协助构建可扩展的算法处理流程。
c. 针对实际应用场景，持续优化算法在速度、精度和资源消耗方面的表现。
3、数据处理：
a. 负责构建和维护大规模篮球视频数据集，包括数据采集、清洗、标注及质量审核。
4、协作与沟通：
a. 与产品团队、前端开发及数据工程师密切配合，推动算法能力落地为用户认可的功能模块。
b. 编写规范的技术文档与项目报告，确保技术成果可追溯、可复用。
任职要求
必要条件：
1、学历背景：计算机科学、电子工程、自动化、应用数学等相关领域硕士及以上学位。
2、技术基础：
a. 掌握扎实的计算机视觉与深度学习理论，熟悉常见任务如目标检测（YOLO, Faster R-CNN）、目标跟踪（SORT, DeepSORT）、姿态估计与行为识别。
b. 精通Python编程，具备良好的编码习惯与较强的工程实现能力。
c. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）。
3、工程能力：
a. 具备软件工程思维，熟练使用Git等版本管理工具。
b. 有将算法从研究到落地的实际经验（含项目、实习或科研经历）。
c. 熟悉模型部署工具（如ONNX, TensorRT, OpenVINO）或高性能计算技术（如CUDA）者更佳。
4、个人特质：
a. 对前沿技术有强烈探索欲，具备出色的逻辑思维与自主学习能力。
b. 具备良好的沟通意识和团队协作精神。
优先条件（满足其一者优先录用）：
1、有体育视频分析经验，特别是篮球、足球等团队运动相关项目或研究背景。
2、了解篮球比赛规则与基本战术体系，热爱篮球运动。
3、曾在CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议或期刊发表过相关论文。
4、具备视频流处理或大规模数据处理经验，熟悉FFmpeg、OpenCV等多媒体处理库。
5、有模型压缩、知识蒸馏、量化等轻量化技术实践经验。
2026-06-26 14:52
IP属地：湖南长沙
职位福利
硕士经验不限图像搜索PyTorch机器学习深度学习大模型算法图像处理库（OpenCV等）图像生成人像算法PythonTensorFlow
湖南球秀体育科技有限公司
天使轮 · 20-99人
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