高级视觉算法研发工程师

3-5万元/月

长沙·岳麓区

齐先生

已实名

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湖南球秀体育科技有限公司

职位详情

图像算法

一、核心使命
带领篮球视频赛事分析算法团队，打造基于视觉大模型（VLM）的端到端技术方案，利用多源视频数据（手机/云台/摄像头）实现运动行为量化、战术识别与智能剪辑，为职业球队及篮球用户提供高效分析工具。

二、关键职责
技术研发（70%）
1、主导篮球视频理解算法体系构建：
设计并落地视觉算法架构（VLM、YOLO、3D-CNN等），实现对篮球赛事中关键事件的理解，涵盖球员身份识别、动作分类（投篮/传球/盖帽）、战术结构解析等功能
2、推进模型优化与部署落地：
持续提升推理效率（通过蒸馏、剪枝、量化等手段），验证模型在多种硬件平台下的运行适配性
3、搭建自动化分析与剪辑流程：
依托算法能力开发高自动化程度的赛事数据处理与视频剪辑系统

技术管理（30%）
1、制定技术发展路径：评估算法可行性、研发投入与实施周期
2、任务分解与项目推进：带领2-3人算法团队，统筹从实验验证到上线交付的完整流程
3、跨团队协作：与数据标注、产品以及外部合作团队高效对接
4、参与绩效评估：从专业技术维度客观评价团队成果，推动效率提升与成本优化

三、硬性要求
技术能力
1、硕士及以上学历
2、掌握视觉大模型相关技术：
具有VLM微调实践经历（如QwenVL/LLaVA等）
了解多模态预训练方法、提示词工程及模型蒸馏技术
3、具备完整的计算机视觉技术积累：
熟悉3D-CNN/Transformer类视频模型、目标检测与跟踪、图像处理算法
熟练使用PyTorch，了解分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron）
具备TensorRT等模型部署实践经验
4、团队管理经验：
有带领小型算法团队的实际经历
5、领域理解能力：
深刻理解篮球比赛规则与关键技术动作（如挡拆配合、进攻路线分析）
熟悉体育视频分析中的典型挑战：高速运动模糊、多人遮挡、低角度拍摄等问题

四、优先条件
1、对篮球运动有浓厚兴趣
2、持有体育视频分析方向专利或发表过顶会论文（CVPR/ICCV/ACM MM）
3、具备软硬件协同开发背景（如云台控制、多摄像头标定）

2026-06-26 15:04

IP属地：湖南长沙

职位福利

硕士5-10年团队管理经验深度学习QwenVL/LLaVA图像生成目标跟踪图像搜索发表算法相关优秀论文YOLOC/C++VLM图像处理库（OpenCV等）人像算法3D-CNNPython