广州·番禺区
职位详情
岗位职责：
- 深度参与大规模、高可靠数据基础设施的建设与优化，覆盖数据采集、传输、存储与计算的全流程。综合运用多种技术手段，确保数据处理链路高效稳定运行，满足公司对海量数据存储与计算的核心需求。通过分布式存储技术持续优化存储架构，提升数据读写性能。
- 主导自动化数据预处理与清洗体系的设计与实现。结合 ETL 工具、自研脚本及机器学习算法，完成多源异构数据的清洗、转换与整合，构建数据质量实时监控机制，推动数据质量持续改进。建立完善的数据质量评估体系，有效提升数据准确率。
- 协同 NLP、推荐系统等业务团队，提供专业的数据工程支撑。打造高性能数据接口与服务，保障数据传输效率与调用精度，助力业务系统性能优化与用户体验提升。为推荐引擎开发实时数据更新通道，显著增强推荐内容的时效性与相关性。
- 积极参与 LLM/AI 类项目的数据工程实施。深入探索数据流程优化路径，通过改进数据采样策略、特征处理等环节，全面提升模型训练的效率与效果。优化训练数据处理流程，显著压缩数据准备周期。
任职要求：
- 计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
- 具备2年以上数据工程相关经验，有大型数据项目落地经验者优先，如曾参与亿级用户规模的数据处理系统建设。
- 精通 Python、Java 等至少一种主流编程语言，熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件技术，具备复杂大数据任务独立开发与调试能力。
- 掌握数据仓库建模方法论，具备数据质量管理与数据安全防护的实际经验。曾主导数据安全方案设计与实施，保障数据全生命周期安全可控。
- 深入理解 NLP 与推荐系统的数据应用场景，熟悉 LLM/AI 领域数据处理核心技术。具备将前沿技术成功应用于实际数据工程项目的实践经验。
- 具备出色的分析问题与创新能力，能在复杂环境下快速定位并解决数据类问题。拥有良好的沟通协作能力，可高效联动多部门协同推进项目落地。
- 熟悉广东话或英文者优先，有助于支持跨区域、跨文化的协作与交流。
- 深度参与大规模、高可靠数据基础设施的建设与优化，覆盖数据采集、传输、存储与计算的全流程。综合运用多种技术手段，确保数据处理链路高效稳定运行，满足公司对海量数据存储与计算的核心需求。通过分布式存储技术持续优化存储架构，提升数据读写性能。
- 主导自动化数据预处理与清洗体系的设计与实现。结合 ETL 工具、自研脚本及机器学习算法，完成多源异构数据的清洗、转换与整合，构建数据质量实时监控机制，推动数据质量持续改进。建立完善的数据质量评估体系，有效提升数据准确率。
- 协同 NLP、推荐系统等业务团队，提供专业的数据工程支撑。打造高性能数据接口与服务，保障数据传输效率与调用精度，助力业务系统性能优化与用户体验提升。为推荐引擎开发实时数据更新通道，显著增强推荐内容的时效性与相关性。
- 积极参与 LLM/AI 类项目的数据工程实施。深入探索数据流程优化路径，通过改进数据采样策略、特征处理等环节，全面提升模型训练的效率与效果。优化训练数据处理流程，显著压缩数据准备周期。
任职要求：
- 计算机科学、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
- 具备2年以上数据工程相关经验，有大型数据项目落地经验者优先，如曾参与亿级用户规模的数据处理系统建设。
- 精通 Python、Java 等至少一种主流编程语言，熟练掌握 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，熟悉 Kafka、RabbitMQ 等消息中间件技术，具备复杂大数据任务独立开发与调试能力。
- 掌握数据仓库建模方法论，具备数据质量管理与数据安全防护的实际经验。曾主导数据安全方案设计与实施，保障数据全生命周期安全可控。
- 深入理解 NLP 与推荐系统的数据应用场景，熟悉 LLM/AI 领域数据处理核心技术。具备将前沿技术成功应用于实际数据工程项目的实践经验。
- 具备出色的分析问题与创新能力，能在复杂环境下快速定位并解决数据类问题。拥有良好的沟通协作能力，可高效联动多部门协同推进项目落地。
- 熟悉广东话或英文者优先，有助于支持跨区域、跨文化的协作与交流。
2025-12-11 16:49
IP属地：广东广州
职位福利
本科1-3年要求实时数仓经验JavaETL开发经验KafkaMySQL/SQL Server非外包类计算机相关专业Spark要求有数仓开发经验FlinkPythonSQL
零一空间(深圳)广告制作公关有限公司
未融资 · 20-99人
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数据仓库5-10年本科要求实时数仓经验DorisHologres数据建模经验电商/零售行业经验非外包类计算机相关专业要求有数仓开发经验SQL数学/统计相关专业
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