职位详情
岗位描述:
1. 面向海外电商生态中的金融业务场景(包括消费金融、商家金融、保险等),开展数据建模与架构设计,搭建合理的数据库体系,规划并优化ETL流程,保障数据处理的准确性与高效性。
2. 执行数据抽取与转换任务,从多类数据源中获取数据,并完成清洗、转换及加载(ETL)至目标数据库。制定并实施数据整合方案,确保跨数据源间的数据兼容与一致。
3. 负责数据质量管控,建立并落实数据校验机制,及时发现数据异常并推动问题修复,维护数据的准确与完整。
4. 开展数据库与查询性能分析,实施调优策略以提升数据处理效率。优化数据存储结构与访问方式,保障高并发环境下的系统响应能力。
5. 支持数据分析工作,提供底层数据支撑,协助完成各类分析任务。依据业务需要,设计并输出数据报表。
6. 与业务团队、BIBA及其他协作方紧密配合,深入理解需求,提供数据解决方案;参与项目需求评审与技术方案制定。
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业背景。
2. 熟练掌握SQL语言,具备扎实的数据库设计与性能优化经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言,如Python、R、Java等。了解大数据技术栈(如Hadoop、Spark等)或主流云平台(如阿里云)的应用。
3. 拥有3年以上在电子商务、消费金融领域从事数据开发或数据工程工作的实践经验,熟悉数据仓库的设计理念与落地应用。
4. 具备出色的分析与问题排查能力,能在复杂数据环境中快速定位问题根源并提出有效对策。
5. 具有良好的团队协作意识和沟通表达能力,能清晰阐述技术思路与解决方案。
6. 具备较强的英语书面与口头沟通能力者优先考虑。
1. 面向海外电商生态中的金融业务场景(包括消费金融、商家金融、保险等),开展数据建模与架构设计,搭建合理的数据库体系,规划并优化ETL流程,保障数据处理的准确性与高效性。
2. 执行数据抽取与转换任务,从多类数据源中获取数据,并完成清洗、转换及加载(ETL)至目标数据库。制定并实施数据整合方案,确保跨数据源间的数据兼容与一致。
3. 负责数据质量管控,建立并落实数据校验机制,及时发现数据异常并推动问题修复,维护数据的准确与完整。
4. 开展数据库与查询性能分析,实施调优策略以提升数据处理效率。优化数据存储结构与访问方式,保障高并发环境下的系统响应能力。
5. 支持数据分析工作,提供底层数据支撑,协助完成各类分析任务。依据业务需要,设计并输出数据报表。
6. 与业务团队、BIBA及其他协作方紧密配合,深入理解需求,提供数据解决方案;参与项目需求评审与技术方案制定。
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学、信息技术、数据科学、统计学、金融学等相关专业背景。
2. 熟练掌握SQL语言,具备扎实的数据库设计与性能优化经验。熟悉至少一种数据处理工具或编程语言,如Python、R、Java等。了解大数据技术栈(如Hadoop、Spark等)或主流云平台(如阿里云)的应用。
3. 拥有3年以上在电子商务、消费金融领域从事数据开发或数据工程工作的实践经验,熟悉数据仓库的设计理念与落地应用。
4. 具备出色的分析与问题排查能力,能在复杂数据环境中快速定位问题根源并提出有效对策。
5. 具有良好的团队协作意识和沟通表达能力,能清晰阐述技术思路与解决方案。
6. 具备较强的英语书面与口头沟通能力者优先考虑。
2026-08-18 12:57
IP属地:广东广州
职位福利
本科3-5年HiveETL开发经验数据建模经验非外包类Spark要求有数仓开发经验FlinkSQLPython接受无实时数仓经验

阿里巴巴(中国)网络技术有限公司
已上市 · 10000人以上

工作地址

鱼泡安全保障
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