深圳·龙华区
职位详情
岗位职责
1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，进行清洗与处理，搭建动态化数据监控机制。深入分析核心指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别运营短板并提前预警潜在风险。
2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出关于产品开发、定价策略、广告投放及库存管理的优化建议。持续追踪策略执行成效，完善分析模型以实现迭代提升。
3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如访问量下降、负面评价集中出现），主动发出预警并协同定位根本原因。
4、数据体系与报告建设。规划并维护BI可视化看板（如Power BI/Tableau），定期产出日报/周报/月报，沉淀标准化分析框架与可复用模型。
5、协助推动部门内数据驱动类项目的落地实施。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑；
2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等工具使用能力者优先，熟悉BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及主流数据分析方法；
3、（加分项）有亚马逊第三方工具操作经验（如Helium 10、Jungle Scout、Keepa）；
4、至少1年电商数据分析工作经验，具备广告效果评估或库存预测实践经历，独立主导或完成过完整数据分析项目（如库存预测、广告投放优化）；
5、具备敏锐的数据洞察力，能从多维数据中提取有效业务信息，清晰呈现分析成果，并推动跨团队协作落地；
6、适应高强度工作节奏，持续关注平台规则更新与分析工具演进。
福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等；
公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。
1、数据监控与深度分析。整合销售、流量、广告、库存及竞品相关数据，进行清洗与处理，搭建动态化数据监控机制。深入分析核心指标（如ACOS、转化率、库存周转率），识别运营短板并提前预警潜在风险。
2、运营策略优化支持。依托数据分析结果，输出关于产品开发、定价策略、广告投放及库存管理的优化建议。持续追踪策略执行成效，完善分析模型以实现迭代提升。
3、异常监控与问题排查。及时发现异常波动（如访问量下降、负面评价集中出现），主动发出预警并协同定位根本原因。
4、数据体系与报告建设。规划并维护BI可视化看板（如Power BI/Tableau），定期产出日报/周报/月报，沉淀标准化分析框架与可复用模型。
5、协助推动部门内数据驱动类项目的落地实施。
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机、电子商务等相关专业优先考虑；
2、熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R/SPSS等工具使用能力者优先，熟悉BI工具（Power BI/Tableau/Quick BI），理解电商关键指标（GMV、ROI、CTR等）及主流数据分析方法；
3、（加分项）有亚马逊第三方工具操作经验（如Helium 10、Jungle Scout、Keepa）；
4、至少1年电商数据分析工作经验，具备广告效果评估或库存预测实践经历，独立主导或完成过完整数据分析项目（如库存预测、广告投放优化）；
5、具备敏锐的数据洞察力，能从多维数据中提取有效业务信息，清晰呈现分析成果，并推动跨团队协作落地；
6、适应高强度工作节奏，持续关注平台规则更新与分析工具演进。
福利：五险一金、年底考核奖金、全勤奖、节假日福利、不定时下午茶、带薪年假、旅游、拓展等；
公司实行5天8小时制，弹性工作时间，班次1：09:00-12:20，13:50-18:30；班次2：09:30-12:20，13:50-19:00，可自行选择上班时间段。
2026-06-16 12:29
IP属地：广东深圳
职位福利
本科1-3年Power BI数据分析/挖掘经验TableauSPSS计算机相关专业电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计相关专业
深圳市智能派科技有限公司
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